代际与心理健康纵向研究,1971-1997
该数据集源自一项始于1971年的持续纵向面板研究,追踪多代家庭中代际社会支持的变化及其对个体心理健康的影响。研究覆盖345个多代家庭,在1971至1997年间五个时间点随访,并纳入2044名受访者,涉及不同年龄、性别与族裔群体

基本信息
资源简介
代际与心理健康纵向研究,1971-1997
Longitudinal Study of Generations and Mental Health, 1971-1997
该数据集源自一项始于1971年的持续纵向面板研究,追踪多代家庭中代际社会支持的变化及其对个体心理健康的影响。研究覆盖345个多代家庭,在1971至1997年间五个时间点随访,并纳入2044名受访者,涉及不同年龄、性别与族裔群体。数据可用于分析家庭代际关系、心理幸福感随时间的演变,以及文化环境与遗传因素对心理健康的作用,适合开展纵向预测与社会科学研究(来源 DataONE,https://dataverse.harvard.edu/api/datasets/:persistentId/versions/1.2/customlicense?persistentId=doi:10.7910/DVN/IGXG2H 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):这项持续进行的、针对老年父母及其家庭的纵向面板研究,旨在考察家庭代际社会支持的变化及其对个体心理健康的影响。该研究还探讨了个体家庭成员的心理健康如何随时间变化(使用四个纵向序列和多个队列),以及心理幸福感、每一代内的变化、文化环境和遗传禀赋如何影响个体心理健康。该研究始于1971年,最初样本为345个多代家庭,在1971-1972年、1984-1985年、1988-1990年、1991年、1994年和1997年五个时间点进行随访。该项目最初是一项针对三代家庭的横断面研究,考察代际相似性与冲突对心理健康的影响。数据收集自2,044名受访者。
【主题与分类】
主题标签:middle, working、Family、4+、yes、over 1000、mra murraydata murraymentalhealth、Social Sciences、female, male、Mental health。本站分类:精神与行为障碍。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A81fe5afbadbc9955a61015688d750fb014fefc13f569263310bc781e27ddfe34
使用许可:https://dataverse.harvard.edu/api/datasets/:persistentId/versions/1.2/customlicense?persistentId=doi:10.7910/DVN/IGXG2H。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
这项正在进行的纵向面板研究旨在考察老年父母及其家庭中家庭代际社会支持的变化及其对个体心理健康的影响。该研究还探讨了家庭成员的心理健康如何随时间变化(采用四个纵向序列和多个队列),以及心理幸福感、每一代内的变化、文化环境和遗传禀赋如何影响个体心理健康。该研究始于1971年,最初样本为345个多代家庭,在1971-1972年、1984-1985年、1988-1990年、1991年、1994年和1997年五个时间点进行随访。该项目最初是一项针对三代家庭的横断面研究,考察代际相似性与冲突对心理健康的影响。数据收集情况为:时间1(1971-1972年)2044名受访者,时间2(1984-1985年)1331名受访者,时间3(1988年)1483名受访者,时间4(1991年)1734名受访者,时间5(1994年)1682名受访者。
在时间4、时间5和时间6,新增了一个第4代(曾孙辈)家庭成员队列,包括116名女性和82名男性,平均年龄20岁。所追踪的代际队列包括祖父母(后来成为曾祖父母)一代(G1)、父母(后来成为祖父母)一代(G2)、孙辈(后来成为父母)一代(G3),最后是曾孙辈一代(G4)。评估变量集中于祖父母(G1)、父母(G2)、孙辈(G3)和曾孙辈(G4)的人口学、社会学、心理学、健康和家庭关系方面。Murray Research Archive保存了时间1调查以及时间2、时间3、时间4和时间5问卷的数值文件数据,涉及祖父母(G1)、父母(G2)、孙辈(G3)以及时间4和时间5的曾孙辈(G4)。每个时间点收集的数据在六年内限制使用
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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