大麻二酚与四氢大麻酚的临终获益研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于大麻二酚(CBD)与四氢大麻酚(THC)口服组合用于临终关怀合格且伴有激越与痴呆(HAD)患者的研究

基本信息
资源简介
大麻二酚与四氢大麻酚的临终获益研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于大麻二酚(CBD)与四氢大麻酚(THC)口服组合用于临终关怀合格且伴有激越与痴呆(HAD)患者的研究。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照的 2 期研究,计划入组约 120 名至少 40 岁的任何性别参与者,按 50:50 随机分配至活性药物(T2:C100)或安慰剂组,双盲期 12 周,并可选 12 周开放标签扩展。主要目的是检验 THC/CBD 口服组合在 2 周时能否降低激越,以 Cohen Mansfield 激越量表(CMAI)衡量。数据可用于神经系统疾病中激越症状干预的疗效评估与分类建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:激越、痴呆。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照的 2 期研究,研究口服四氢大麻酚(THC)与大麻二酚(CBD)组合与安慰剂相比为期 12 周的效果。本研究旨在检验以下假设:与安慰剂相比,口服 THC/CBD 组合治疗可在 2 周时降低临终关怀合格且伴有激越和痴呆的患者的激越,以 Cohen Mansfield 激越量表(CMAI)衡量。本研究将入组约 120 名任何性别、至少 40 岁、临终关怀合格且伴有激越和痴呆(HAD)的参与者。参与者将按 50:50 随机分配至活性研究药物(T2:C100)或安慰剂组。本研究的双盲期为 12 周。将向完成双盲期的参与者提供为期 12 周的可选开放标签扩展。
【主题与分类】
主题标签:Agitation、Dementia。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05644262
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05644262
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:激越,痴呆。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照的2期研究,旨在评估口服四氢大麻酚(THC)与大麻二酚(CBD)复方制剂与安慰剂相比,为期12周的疗效。本研究旨在验证以下假设:对于符合临终关怀条件、伴有激越和痴呆的患者,与安慰剂相比,口服THC/CBD复方制剂在治疗2周时,通过科恩-曼斯菲尔德激越量表(CMAI)评估,能够减轻激越症状。本研究将招募约120名任何性别、年龄至少40岁、符合临终关怀条件且伴有激越和痴呆(HAD)的参与者。参与者将按1:1的比例随机分配至活性研究药物(T2:C100)组或安慰剂组。本研究的双盲期为12周。完成双盲期的参与者将有机会参加为期12周的可选开放标签扩展期。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




