生酮饮食与神经调控治疗难治性抑郁症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07376018

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：重度抑郁症（MDD）、难治性抑郁症（TRD）。本临床试验的目的是了解将生酮饮食与个性化加速脑刺激治疗（iTBS）相结合，是否比iTBS联合标准健康饮食更能减轻难治性抑郁症成年患者的抑郁症状。其主要旨在回答的问题包括：* iTBS联合生酮饮食是否比iTBS联合标准健康饮食更能改善抑郁症状？* 生酮饮食是否会随时间改变酮体水平？* 在加速iTBS治疗期间遵循生酮饮食是否安全、可耐受且可行？我们将比较生酮饮食与符合加拿大食品指南的饮食，两者均联合iTBS，并使用标准临床医生评定和自我报告量表测量抑郁严重程度。

参与者将：

• 在iTBS开始前的3周导入期后，遵循生酮饮食或标准健康饮食12周
• 在继续执行指定饮食的同时，接受一个疗程的个性化、影像引导的加速iTBS治疗
• 在治疗前后完成临床和认知评估、血液检测以及脑部MRI扫描
• 在整个12周期间定期检查酮体水平

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。