脱髓鞘示踪剂[18F]3F4AP在健康对照与多发性硬化受试者中的效用研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦多发性硬化(MS)与脱髓鞘疾病,研究示踪剂[18F]3F4AP在健康志愿者和MS受试者中的潜在价值
![Investigating the Utility of Demyelination Tracer [18F]3F4AP in Controls and Multiple Sclerosis Subjects](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/97356_v20261104150210.jpg)
基本信息
资源简介
脱髓鞘示踪剂[18F]3F4AP在健康对照与多发性硬化受试者中的效用研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦多发性硬化(MS)与脱髓鞘疾病,研究示踪剂[18F]3F4AP在健康志愿者和MS受试者中的潜在价值。数据覆盖安全性评估、全脑药代动力学特征及个体内重复性测试,旨在验证该示踪剂是否安全、其动力学在对照与MS受试者间是否相似、脱髓鞘病灶摄取是否更慢,以及重测变异是否低于10%。可用于评估[18F]3F4AP作为脱髓鞘成像生物标志物的可行性,支持神经影像与MS相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:多发性硬化。我们的总体目标是初步评估使用[18F]3F4AP对多发性硬化等脱髓鞘疾病进行成像的潜在价值: 目标1)评估[18F]3F4AP在健康志愿者和多发性硬化(MS)受试者中的安全性。假设1:给予[18F]3F4AP不会导致生命体征变化或其他不良事件。 目标2)评估在包括健康志愿者和MS患者的人体中推注[18F]3F4AP的药代动力学。假设2:在健康对照和MS受试者中,[18F]3F4AP在全脑水平的药代动力学将相似。脱髓鞘病灶中的动力学将比健康对照区域更慢。 目标3)评估[18F]3F4AP在人体中的重复性。假设3:同一受试者内[18F]3F4AP的测试/重测变异性将低于10%。
【主题与分类】
主题标签:Multiple Sclerosis。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04699747
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04699747
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:多发性硬化症。我们的总体目标是对使用[18F]3F4AP成像脱髓鞘疾病(如多发性硬化症)的潜在价值进行初步评估:* 目标1)评估[18F]3F4AP在健康志愿者和多发性硬化症(MS)受试者中的安全性。假设1:给予[18F]3F4AP不会导致生命体征变化或其他不良事件。* 目标2)评估在人类(包括健康志愿者和MS患者)中推注[18F]3F4AP的药代动力学。假设2:在整体脑水平上,[18F]3F4AP在对照组和MS受试者中的药代动力学相似。脱髓鞘病变中的动力学将比健康对照区域慢。* 目标3)评估[18F]3F4AP在人体中的可重复性。假设3:同一受试者内[18F]3F4AP的测试/重测变异性将低于10%。* 目标4)将MR脑图像与[18F]3F4AP PET脑图像相关联。假设4A:MRI上看到的所有病变将在PET图像上显示信号增加(VT或SUV)。假设4B:MRI上的一些病变将在PET上显示信号增加(VT或SUV),但不是全部。
- 目标5)将多发性硬化症患者的[18F]3F4AP PET信号与神经心理学测试结果相关联。假设5:增加的PET信号(VT或SUV)将与受损的单数字模态测试(SDMT)分数相关。 * 目标6)将多发性硬化症患者的[18F]3F4AP PET信号与EDSS评分相关联。假设6:增加的PET信号(VT或SUV)将与更高的EDSS评分相关。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




