术中监测预测甲状腺切除术后并发症

该数据集来自clinicaltrials.gov,针对接受全甲状腺切除术的连续患者,前瞻性收集术中甲状旁腺激素(PTH)值与术中连续神经监测数据

Central Hospital, Nancy, FranceCentral Hospital, Nancy, France
clinicaltrials
浏览 5
其他预测Endocrine Procedural ComplicationsThyroidParathyroid; DeficiencyLaryngeal Injury
Intraoperative Monitoring to Predict Postoperative Complications After Thyroidectomy

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

术中监测预测甲状腺切除术后并发症

该数据集英文名为 Intraoperative Monitoring to Predict Postoperative Complications After Thyroidectomy,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦于内分泌操作并发症、甲状腺、甲状旁腺功能缺陷及喉部损伤等方向。其核心内容是针对接受全甲状腺切除术的连续患者,前瞻性收集术中甲状旁腺激素(PTH)数值与术中连续神经监测数据,并围绕术后甲状旁腺相关并发症与喉返神经相关并发症进行随访评估。数据集旨在通过术中监测信息与术后结局的关联,为预测全甲状腺切除术后的并发症提供数据基础,属于神经系统疾病/其他分类下的临床研究型数据资源。

【数据集背景】

全甲状腺切除术是甲状腺外科的常见术式,术后甲状旁腺功能减退与喉返神经损伤是临床关注的主要并发症。该数据集正是在这一临床背景下建立,关注内分泌操作并发症、甲状腺与甲状旁腺功能缺陷以及喉部损伤等主题,试图借助术中甲状旁腺激素测定与术中连续神经监测这两类术中信息,探索其对术后并发症的预测价值。数据集的设立与甲状腺手术围手术期安全管理需求直接相关。

【数据内容】

数据集收录的核心数据包括术中甲状旁腺激素(PTH)数值和术中连续神经监测数据,采集对象为接受全甲状腺切除术的连续患者。与数据配套的结局信息包括:术后甲状旁腺相关并发症与喉返神经相关并发症,在术后1周内以及术后1年两个时间点进行评估;其他术后并发症则在术后1年时采用经验证的分类方法进行评估。主题标签涵盖内分泌操作并发症、甲状腺、甲状旁腺功能缺陷及喉部损伤。

【采集与来源】

数据来源站为 clinicaltrials.gov。采集方式为前瞻性收集,对象为连续接受全甲状腺切除术的患者,即在真实临床流程中按连续入组方式获取术中监测数据,而非回顾性摘录。源站描述中未提供具体的样本量、采集机构数量、采集起止时间及数据存储格式等信息。

【适用场景】

基于其内容构成,该数据集适用于围绕全甲状腺切除术后并发症预测开展的临床研究,例如分析术中PTH数值与术后甲状旁腺功能减退之间的关系、评估术中连续神经监测与喉返神经并发症的关联,以及构建或验证术后并发症风险预测模型。同时也可用于甲状腺外科围手术期管理相关的观察性研究。源站未提供该数据集在其他具体场景下的适用说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或配套分析工具等信息。

【质量与限制】

该数据集采用前瞻性连续入组设计,并对术后并发症设置了术后1周内与术后1年两个评估时点,其中其他术后并发症采用经验证的分类方法评估,这些设计特征有助于结局评价的规范性。源站未提供样本量、缺失数据情况、随访失访率、数据质控流程等质量相关信息,亦未说明数据的代表性边界与使用限制。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用授权说明。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03309384

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Endocrine Procedural Complications, Thyroid, Parathyroid; Deficiency, Laryngeal Injury. Intraoperative PTH values and intraoperative continuous neuromonitoring will be collected prospectively in consecutive patients who undergo total thyroidectomy. Postoperative parathyroid morbidity and recurrent laryngeal nerve morbidity will be evaluated within 1 week after total thyroidectomy and at 1 year postoperatively. Other postoperative morbidity will be evaluated at 1 year postoperatively using validated classification.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案