TRYPTYR对患者生活质量和工作能力的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注干眼病(DED)对患者生活质量及工作能力的影响。干眼病常见于工作年龄人群及老年人,表现为眼部干燥、灼烧等症状,以及泪液分泌减少或泪液蒸发增加等体征

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clinicaltrials
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其他Dry EyeEye DiseasesEyes Dry Chronic
Impact of TRYPTYR on a Patient's Quality of Life and Ability to Perform Work

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

TRYPTYR对患者生活质量和工作能力的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,关注干眼病(DED)对患者生活质量及工作能力的影响。干眼病常见于工作年龄人群及老年人,表现为眼部干燥、灼烧等症状,以及泪液分泌减少或泪液蒸发增加等体征。由于症状与体征常不一致,诊断和及时治疗存在挑战,且缺乏普遍有效的治疗方案,患者生活质量下降及抑郁等心理问题的风险显著增加。数据集主题标签涵盖Dry Eye、Eye Diseases、Eyes Dry Chronic,可用于分析干眼病对生活质量和工作能力的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:干眼、眼部疾病、慢性眼干。干眼病(DED)是一种常见疾病,除了老年人外,也常影响工作年龄段的患者。1-3 DED是一种复杂疾病,会导致眼部症状如干燥和灼烧感,以及体征如泪液分泌减少(水液缺乏型DED)或泪液蒸发增加(蒸发型DED)。4 遗憾的是,DED的体征与症状之间并非完美相关,5 这使得诊断和及时治疗具有挑战性。由于DED症状常常令人困扰,且缺乏普遍有效的治疗方案,6 DED患者出现生活质量下降和抑郁等心理状况的可能性显著更高。7 因此,DED患者群体将强烈受益于基于新机制的新颖创新疗法。Acoltremo

【主题与分类】

主题标签:Dry Eye、Eye Diseases、Eyes Dry Chronic。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07266948

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:干眼症、眼部疾病、慢性干眼症。干眼症是一种常见病,除了老年人外,也常影响工作年龄段的患者。1-3 干眼症是一种复杂的疾病,可导致眼部症状,如干涩和烧灼感,以及体征,如泪液分泌减少(水液缺乏型干眼症)或泪液蒸发增加(蒸发过强型干眼症)。4 遗憾的是,干眼症的体征与症状之间并不完全相关,5 这使得诊断和及时治疗具有挑战性。由于干眼症的症状常常令人困扰,且缺乏普遍有效的治疗方案,6 干眼症患者出现生活质量下降和抑郁等心理状况的可能性显著更高。7 因此,干眼症患者群体将极大地受益于基于新机制的新颖创新疗法。

Acoltremon 0.003%(TRYPTYR;Alcon Laboratories;美国德克萨斯州沃思堡)最近被美国食品药品监督管理局(FDA)批准作为首个瞬时受体电位melastatin 8(TRPM8)激动剂,用于治疗DED。8 Acoltremon通过激活三叉神经眼支神经元上表达的TRPM8受体发挥作用,该神经支配角膜和眼睑。8 该药物随后刺激冷热感受器以增加泪液分泌。虽然acoltremon 0.003%已被显著证明可在治疗后14天和28天改善泪液分泌和通过干眼症状评估(SANDE)测量的症状,但目前尚缺乏与关键生活质量指标(如工作能力和执行日常任务的能力)相关的数据。因此,本研究旨在确定acoltremon 0.003%是否能显著改善DED患者的生活质量。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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