神经肌肉阻滞深度对中重度ARDS患者呼吸力学的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05697666

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性呼吸窘迫综合征、呼吸机相关性肺损伤。研究者开展了一项前瞻性研究，根据神经肌肉阻滞（NMB）深度比较中重度ARDS患者的呼吸力学，使用食管压导管（NutriVent®，Sidam）评估跨肺压（PL），并使用面部四个成串刺激（TOF）监测神经肌肉阻滞。食管气囊按照近期描述的方法进行校准，以估算个体目标容量，该方法被认为更为合适。每位患者在两个不同时间点接受分析：深度NMB（TOF = 0）和中等至轻度NMB（TOF > 0）。这两次测量的机械通气参数完全相同。主要终点为根据NMB水平，呼气末跨肺压（PLexp）大于或等于0的患者比例，以评估区域依赖性肺不张及肺泡开闭损伤（肺不张伤）的风险。

次要终点包括：神经肌肉阻滞深度对呼吸力学其他分区参数的影响，以及根据食管球囊校准类型不同而呈现的结果变异性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。