高海拔神经退行性变队列（HANC）研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07657520

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多系统萎缩。背景：多系统萎缩（MSA）是一种快速进展的突触核蛋白病，以少突胶质细胞内的胶质细胞胞质包涵体为特征。尽管大多数病例被认为是散发的，但尚未确定环境触发因素。流行病学观察报告称，高海拔地区MSA患病率异常偏高，但这些报告被认为存在确认偏倚而不被采信。慢性缺氧可稳定缺氧诱导因子（HIFs），后者调控线粒体基因表达和氧化应激通路。假设：慢性生理性缺氧是MSA的独立因果危险因素，通过HIF-1α依赖的线粒体脂质过氧化级联反应发挥作用。研究设计：II期为前瞻性验证队列，旨在重复回顾性I期（N=284,756）的研究结果。与依赖医疗索赔数据的回顾性I期不同，II期采用标准化方案前瞻性收集原始数据。

海拔分层：参与者从四个海拔类别中招募：(1)低地：<500米（8个站点）；(2)中等海拔：500-2,000米（7个站点）；(3)高地：2,000-3,500米（5个站点）；(4)极高海拔：>3,500米（3个站点）。暴露评估：居住海拔通过国家身份登记系统交叉链接进行核实。夜间外周血氧饱和度（SpO₂）使用Nonin WristOx2设备测量，以1 Hz采样，连续三个夜晚。结局裁定：随访期间发现的所有潜在MSA病例将由五名委员会认证的运动障碍专科医生组成的小组使用Gilman第二版共识标准进行裁定。裁定将在有可用资料时辅以脑MRI审查和视频检查。仅 probable 和 definite MSA病例纳入主要分析。统计分析：将使用Cox比例风险模型估计按海拔类别和SpO₂四分位数分组的MSA发病风险比，并调整年龄、性别、吸烟

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。