三叉神经痛大鼠模型中与卡马西平耐受相关的三叉神经节转录组分析

该数据集来自NCBI GEO,包含一项关于三叉神经痛大鼠模型的研究,通过慢性压迫眶下神经诱导三叉神经病理性疼痛,并观察卡马西平镇痛效果的递减过程

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基因组分类GPL3431610116
GSE350764: Transcriptomic Profiling of the Trigeminal Ganglion Associated with Carbamazepine Tolerance in a Rat Model of Trigeminal Neuropathic Pain

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

三叉神经痛大鼠模型中与卡马西平耐受相关的三叉神经节转录组分析

Transcriptomic Profiling of the Trigeminal Ganglion Associated with Carbamazepine Tolerance in a Rat Model of Trigeminal Neuropathic Pain

该数据集来自NCBI GEO,包含一项关于三叉神经痛大鼠模型的研究,通过慢性压迫眶下神经诱导三叉神经病理性疼痛,并观察卡马西平镇痛效果的递减过程。研究对三叉神经节组织进行bulk RNA测序,比较卡马西平处理、PBS处理及对照大鼠的转录组变化。数据可用于探索卡马西平耐受相关的分子机制和潜在生物标志物(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):卡马西平(CBZ)是三叉神经痛的一线治疗药物,但其镇痛疗效在持续治疗过程中并不总能维持。与这种获得性反应性降低相关的分子变化仍知之甚少。因此,本研究旨在探究CBZ反应性降低的行为学进展以及三叉神经节(TG)中相关的转录变化。通过慢性压迫眶下神经(CCI-ION)在大鼠中诱导三叉神经病理性疼痛(TNP)。在递增CBZ剂量以及随后重复给予40 mg/kg CBZ期间,评估机械和冷超敏反应。随后对TN-CBZ、TN-PBS和对照大鼠的TG组织进行bulk RNA测序分析。CBZ最初减轻了机械和冷超敏反应,但其镇痛效果在重复治疗期间下降

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34316、10116。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE350764

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

卡马西平(CBZ)是三叉神经痛的一线治疗药物,但其镇痛疗效在持续治疗过程中并非始终维持。与这种获得性反应性降低相关的分子变化仍知之甚少。因此,本研究旨在探讨CBZ反应性降低的行为学进展过程以及三叉神经节(TG)中相关的转录变化。通过眶下神经慢性压迫性损伤(CCI-ION)在大鼠中诱导三叉神经病理性疼痛(TNP)。在递增CBZ剂量以及随后重复给予40 mg/kg CBZ的过程中,评估机械性和冷性超敏反应。随后对TN-CBZ、TN-PBS和对照大鼠的TG组织进行bulk RNA测序分析。CBZ最初可减轻机械性和冷性超敏反应,但其镇痛效应在重复治疗过程中逐渐减弱,形成类耐受表型。RNA测序在TN-CBZ与TN-PBS动物之间鉴定出285个差异表达基因,包括84个上调基因和201个下调基因。

功能富集分析突出了神经活性信号传导、细胞黏附、分泌过程及相关调控通路。在优先候选基因中,TN-CBZ动物的Kcnh3和Pomc表达降低,而Cxcl13表达升高。重复CBZ治疗产生了类似耐受性的镇痛反应性降低,并伴随TG中明显的转录变化。Kcnh3、Cxcl13和Pomc的表达改变凸显了与TNP中CBZ疗效降低相关的潜在分子通路,并为进一步的机制研究提供了靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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