GSE327052:同型半胱氨酸经Cav1.2 DNA低甲基化驱动慢性应激下海马血脑屏障破坏与认知衰退
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE327052_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱,研究慢性应激下同型半胱氨酸(Hcy)通过Cav1.2 DNA低甲基化驱动海马血脑屏障破坏与认知衰退的机制

基本信息
资源简介
GSE327052:同型半胱氨酸经Cav1.2 DNA低甲基化驱动慢性应激下海马血脑屏障破坏与认知衰退
Homocysteine drives hippocampal blood-brain barrier disruption and cognitive decline under chronic stress via DNA hypomethylation of Cav1.2
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE327052_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱,研究慢性应激下同型半胱氨酸(Hcy)通过Cav1.2 DNA低甲基化驱动海马血脑屏障破坏与认知衰退的机制。数据覆盖大鼠慢性不可预测轻度应激(CUMS)模型及体外原代脑微血管内皮细胞(BMECs)暴露于Hcy后的转录组改变、DNA甲基化模式、Cav1.2表达和活性氧(ROS)产生等。可用于探索Hcy代谢、表观遗传调控与血脑屏障功能及认知障碍之间的关联(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 06 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):慢性应激是认知衰退和血脑屏障(BBB)破坏的主要风险因素,但其潜在分子机制仍不清楚。本研究旨在探究代谢中间产物同型半胱氨酸(Hcy)在慢性应激诱导的BBB功能障碍和认知损伤中的具体作用。方法:我们采用大鼠慢性不可预测轻度应激(CUMS)模型,并在体内给予复合维生素B以降低Hcy水平。评估了区域Hcy积累、BBB通透性和认知行为。体外,将原代大鼠脑微血管内皮细胞(BMECs)暴露于Hcy,以评估屏障形成功能、转录组改变、DNA甲基化模式、Cav1.2表达和活性氧(ROS)产生。结果:CUMS选择性诱导BBB通透性增高和显著的Hcy积累,主要位于
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34316、10116。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE327052
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 03 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
慢性应激是认知功能下降和血脑屏障(BBB)破坏的主要风险因素,但其潜在的分子机制仍不清楚。本研究旨在探讨代谢中间产物同型半胱氨酸(Hcy)在慢性应激诱导的BBB功能障碍和认知损害中的具体作用。方法:我们采用慢性不可预见性轻度应激(CUMS)大鼠模型,并在体内给予复合维生素B以降低Hcy水平。评估了区域性Hcy蓄积、BBB通透性和认知行为。在体外,将原代大鼠脑微血管内皮细胞(BMECs)暴露于Hcy,以评估屏障形成功能、转录组改变、DNA甲基化模式、Cav1.2表达以及活性氧(ROS)产生。结果:CUMS选择性诱导BBB通透性增高以及主要在大鼠海马内显著的Hcy蓄积,后者与认知缺陷密切相关。通过补充维生素B降低Hcy水平成功恢复了海马BBB完整性并减轻了认知损害。此外,升高的Hcy严重损害了BMECs的屏障功能。
在机制上,Hcy降低了BMECs的整体DNA甲基化,并特异性诱导Cacna1c内含子区域的靶向DNA低甲基化。这种表观遗传改变导致Cav1.2钙通道的转录去抑制和过表达。上调的Cav1.2随后引发强烈的ROS爆发,导致紧密连接降解。结论:我们的发现揭示了一个新的代谢-表观遗传轴,其中Hcy驱动的Cacna1c低甲基化直接破坏BMEC功能,从而瓦解海马BBB。降低Hcy或靶向这一Hcy-Cav1.2通路,为减轻应激相关神经血管损伤和认知障碍建立了一种有前景的治疗策略。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




