可注射神经选择性冷神经松解术用于疼痛管理：感觉神经元调控与临床转化

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE275425

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

持久、非阿片类疗法是安全有效疼痛管理的迫切需求。我们此前已证明，采用冰浆对坐骨神经进行选择性冷神经松解术（SCN）可使大鼠产生持久镇痛。为解析镇痛的分子特征，我们在SCN后采用RNA-seq对大鼠背根神经节（DRG）进行了分析。SCN诱导了再生相关基因的上调，并伴随神经元兴奋性相关基因的改变。我们通过一项单臂、首次人体试点研究探索了SCN的临床转化潜力，该研究纳入16例继发于膝骨关节炎的慢性疼痛患者。结果表明，SCN安全且可耐受，并与疼痛水平降低4分（p < 0.001）相关——疼痛水平通过自我报告的数字评定量表评估，在单次注射后第7天达到峰值，并持续长达12周。这些结果提示，SCN协调产生镇痛反应，并伴随DRG中的转录变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。