脑损伤患者皮层记录去极化可行性研究及其作为新病灶生物标志物的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04585503

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑损伤、头部创伤、蛛网膜下腔出血。严重头部创伤或蛛网膜下腔出血后脑损伤的进展源于颅外侵袭和颅内侵袭，前者在重症监护中得到了良好控制，而后者则知之甚少，因此管理也较为不足。通过颅内监测来检测可能引发新损伤的事件是有限的，并且一旦损伤变得不可逆，检测往往为时已晚。使用皮质电极和能够获取通常经过滤波的直流信号（0至1赫兹）的采集系统，可以观察到侵入性皮质去极化（SD）。SD在新一轮皮质攻击开始时被观察到，并从侵袭部位广泛传播。在其传播过程中，SD产生显著的代谢需求，并可能导致缺血性损伤，尤其是在脑膜或创伤后出血之后。因此，SD既是新损伤的标志，也是原发损伤进展的机制。然而，这种类型的监测仅在全球一些专家中心进行。

因此，分析在此适应症中放置皮层电极的可行性和安全性，是研究基于该监测的个体化管理临床获益的关键步骤。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。