Graves病精神疲劳相关免疫标志物探索数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05678374

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：Graves病、Graves眼病、精神疲劳、自身免疫性疾病、甲状腺疾病。精神疲劳发生于多种疾病中，其原因大多未知。研究者假设Graves病甲状腺功能亢进恢复后残留的精神疲劳是一种自身免疫并发症。本研究的目的是探索可能与Graves病精神疲劳相关的免疫学标志物，研究者计划在另一项研究（ImmunoGraves wp 2）中加以验证。采用横断面研究设计，通过问卷对精神疲劳进行评分，在Graves病诊断后15-60个月找出60例伴有精神疲劳和60例不伴有精神疲劳的患者。对患者以及60例无精神疲劳的甲状腺健康对照者进行评估，内容包括甲状腺激素、生活质量、焦虑和抑郁、自我评估的压力、应对策略、眼部症状和背景变量。斯德哥尔摩的SciLifeLab是国家自身免疫谱分析机构，拥有预设的大型芯片，包含42000种人类蛋白质。

血清和脑脊液将分别混合，并针对伴有或不伴有精神疲劳的患者亚组以及对照组亚组进行分析。与无精神疲劳的患者相比，将筛选优先与伴有精神疲劳的Graves病患者血清和/或脑脊液中的抗体结合的蛋白质，并对照人类蛋白质图谱和艾伦脑图谱进行筛查，以鉴定那些在大脑中表达的蛋白质。与无精神疲劳组相比，在精神疲劳混合样本中浓度较高的抗体将被选中，与针对G蛋白偶联受体的抗体、甲状腺自身抗体、细胞因子以及提示器质性和结构性神经损伤的生物标志物一起，在整个队列中于个体水平上进行进一步分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。