Eudaemonic bridges：跨学科方法促进职场身体健康与福祉

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/DANS-XQS-2VEQ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本文所用数据集对应论文：《焦虑与紧张型头痛严重程度介导头痛出勤主义与劳动者生产力之间的关系》——正在《PLOS One》修订中。摘要：本研究的主要目的是探讨紧张型头痛（TTH）出勤主义与因躯体和心理健康下降导致的健康相关生产力损失之间的关系机制及条件。为此，研究采用结构方程模型（SEM），对一项纳入78名紧张型头痛（TTH）患者的随机临床试验进行了二次数据分析。结果表明，TTH出勤主义与健康相关生产力损失（无论源于躯体还是心理健康问题）并无直接关系。然而，通过焦虑状态，TTH出勤主义因躯体和心理健康下降而降低了患者的生产力。此外，通过增加紧张型头痛的严重程度，TTH出勤主义因躯体健康下降（而非心理健康下降）间接降低了患者的生产力。

最后，我们的结果表明，这类间接效应仅在紧张型头痛（TTH）的病因为非机械性（如激素原因等）时才会出现。我们的工作提供了一个整合模型，可为组织行为学家和健康专业人员（如物理治疗师）提供参考。文中还讨论了其对组织健康的意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。