虚拟现实与手机分散注意力对烧伤换药疼痛和焦虑影响的随机对照试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦二度烧伤患者换药过程中的疼痛与焦虑管理。研究计划招募 99 名门诊烧伤中心患者，随机分为 VR 组、智能手机组和对照组，每组 33 人
基本信息
资源简介
虚拟现实与手机分散注意力对烧伤换药疼痛和焦虑影响的随机对照试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为“EFFECTS OF VİRTUAL REALİTY AND MOBİLE PHONE-BASED DİSTRACTİON ON PAİN AND ANXİETY DURİNG BURN DRESSİNG CHANGES: A RANDOMİZED CONTROLLED TRİAL”，聚焦二度烧伤患者换药过程中的疼痛与焦虑管理。研究计划招募 99 名到烧伤中心就诊的门诊患者，随机分为虚拟现实（VR）组、智能手机组和对照组，每组 33 人。VR 组在换药期间通过 VR 头显接受标准视觉与听觉内容；智能手机组在换药期间使用个人智能手机上自行选择的视觉与听觉内容；对照组接受标准烧伤护理，不施加任何分心干预。疼痛与焦虑在换药操作结束后立即使用视觉模拟量表（VAS）和烧伤特异性疼痛焦虑量表（BSPAS）进行测量。本站将其归类为精神与行为障碍 / 其他，主题标签为“Burns Degree Second”。
【数据集背景】
烧伤换药是二度烧伤患者诊疗过程中的常见操作，伴随明显的疼痛与焦虑体验。该研究关注的问题是如何在换药过程中通过分心干预减轻患者的不适。研究采用随机对照试验设计，设置 VR、智能手机与对照三种条件，以比较不同分心方式在真实换药情境中的效果。研究对象的入选条件为二度烧伤，来源为烧伤中心门诊患者，计划样本量为 99 人，三组各 33 人，采用随机分配方式确定组别。
【数据内容】
源站描述所覆盖的内容包括研究条件、样本招募计划、分组方式、各组干预内容以及结局测量工具。具体而言，研究条件为二度烧伤；计划招募 99 名门诊患者，每组 33 人；干预分为 VR 组、智能手机组与对照组；结局指标为换药结束后即刻测量的疼痛与焦虑，测量工具为视觉模拟量表（VAS）与烧伤特异性疼痛焦虑量表（BSPAS）。除上述内容外，数据集所包含的具体变量、记录字段、测量时间点数量、数据规模与文件格式等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究对象为前往医院烧伤中心就诊的门诊烧伤患者，研究在换药操作这一临床情境中实施干预与测量。分组采用随机分配。疼痛与焦虑的测量在换药程序结束后立即进行，使用 VAS 与 BSPAS 两种量表。关于采集时间跨度、采集地点数量、数据收集人员与质量控制流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注二度烧伤患者换药期间疼痛与焦虑管理的场景，可用于比较 VR 分心、智能手机分心与无分心标准护理三种条件的研究设计参考。其主题标签“Burns Degree Second”与本站分类“精神与行为障碍 / 其他”可作为检索与归类的依据。对于需要了解随机对照试验中非药物分心干预设置、结局量表选择（VAS、BSPAS）及门诊烧伤人群招募规模的研究者，该数据集具有参考价值。其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站描述未提供数据访问方式、下载渠道、文件结构说明或分析指引。使用该数据集前，需依据来源站 clinicaltrials.gov 的相关规定获取研究信息。关于变量编码、缺失值处理与分析建议，源站未提供。
【质量与限制】
现有信息显示该研究为随机对照试验，设有三组对照与明确的结局测量工具，计划样本量为 99 人、每组 33 人。但源站描述未提供研究实际完成情况、样本代表性、测量信效度数据、盲法设置、偏倚控制措施或统计分析方法等信息。数据集的实际数据完整性、随访情况与结果数据均未在源站描述中体现，使用时应予以注意。其他质量相关细节，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制说明。使用或引用时应以 clinicaltrials.gov 来源站的相关政策为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07507448
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：二度烧伤。本研究将招募99名在醫院燒傷中心就診的門診患者，每組33名患者。參與者將被隨機分配到三組之一：VR組、智能手機組或對照組。VR組：患者在換藥期間將通過VR頭戴式設備接受標準的視覺和聽覺內容。智能手機組：患者在換藥期間將使用個人智能手機上自行選擇的視覺和聽覺內容。對照組：患者將接受標準燒傷護理，不進行任何分散注意力的干預。換藥程序結束後，將立即使用視覺模擬量表（VAS）和燒傷特異性疼痛焦慮量表（BSPAS）測量疼痛和焦慮。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
