SinuSonic 对心理与身体健康的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06268730

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：鼻塞和炎症，慢性鼻窦充血。所有数据收集将通过REDCap（经由北卡罗来纳大学教堂山分校）远程进行，SinuSonic的使用将在参与者家中进行。由于这是一项单臂可行性/试点研究，所有参与者都将遵循相同的方案。1. 基线研究环节：自我报告完成人口统计信息、健康信息[短期健康调查（SF-20）、总鼻症状评分（TNSS）]、自主神经反应性（身体感知问卷，BPQ）、焦虑/抑郁（医院焦虑和抑郁量表，HADS）以及不良经历（不良创伤经历量表，ATES）。2. 开始每天使用SinuSonic两次，持续5周。每次使用时长约2分钟。在这5周内，参与者将被要求完成每周表格，记录SinuSonic使用情况和当前鼻症状[患者总体印象变化（PGIC）、总鼻症状评分（TNSS）]。3. 干预后研究环节：在使用SinuSonic 5周后，自我报告完成症状（PGIC、TNSS）、自主神经反应性（BPQ）和焦虑/抑郁（HADS）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。