神经调控对喉部肌张力障碍的影响

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05095740

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数据说明

疾病：喉肌张力障碍、局灶性肌张力障碍。喉肌张力障碍的病因在很大程度上仍不明确，且目前尚无能够产生长期疗效的治疗方法。研究者的长期目标是阐明喉肌张力障碍的病理生理机制，这是开发敏感检测方法和新型干预措施以治疗这一毁灭性疾病的关键一步。神经影像学研究提示，喉肌张力障碍与大脑感觉运动区异常激活模式及过度可塑性有关，然而，对该疾病皮层兴奋性的了解仍然缺乏。这一信息之所以重要，是因为它能提供对该疾病病理生理机制更全面的理解，从而为新型检测方法或治疗手段的探索开辟潜在途径。研究者已开始通过开发一种新型经颅磁刺激范式来评估目标喉部肌肉的皮层内兴奋性与抑制，以填补这一知识空白。

尽管类似的范式在阐明肢体肌张力障碍的神经机制方面已卓有成效，但据我们所知，TMS尚未被用于评估喉部肌张力障碍的病理生理学，因此无法评估肢体肌张力障碍与喉部肌张力障碍之间脑状态的异同。研究者当前由NIDCD资助的项目（R01DC015216）——本拟议项目与之协同——采用TMS和功能神经影像学对LD和局灶性手部肌张力障碍患者进行研究，以确定这两种疾病各自特有及共有的脑兴奋性和连接性。该方法基于研究者近期完成的NIDCD资助项目（R21DC012344），该项目支持开发了一种有效且可靠的TMS方法，用于确定甲杓肌——LD中受累的一块肌肉——的皮层代表区和兴奋性。利用该方法，研究者近期已证明，与健康对照相比，LD患者的皮层内抑制降低。这些结果提供了令人信

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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