MNRI疗法对发育迟缓儿童精细运动技能的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07764926

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：MNRI，发育迟缓。发育迟缓通常是指与同人群同龄人相比，儿童未能达到发育里程碑。“发育迟缓”是一个广义表型的概括性描述，必须通过仔细确定与发育受损领域相关的一个或多个要素来加以具体说明。发育迟缓本身并不是一个诊断，而是临床上使用的一个分类性、说明性术语。此外，用于具体说明发育迟缓的术语可能因国家或实践领域而异。例如，“精神发育迟滞”一词已不再使用，英国使用“学习障碍”，美国使用“智力障碍”来定义一组具有显著迟缓的个体，其定义为“在适龄标准化常模参照测试（智商或智力商数测试）中表现等于或低于平均值两个标准差以上”。

MNRI（Masgutova神经感觉运动反射整合）疗法专为神经发育障碍个体设计，旨在改善其感觉运动整合、运动协调和认知发展。MNRI治疗方案基于受损反射回路可以被重建的假设。将在木尔坦儿童综合医院开展一项随机临床试验。将采用非概率便利抽样技术，对34名患者进行数据收集，并通过简单随机抽样将其分配到A组和B组。A组将接受Masgutova神经感觉运动反射整合疗法（MNRI），B组为对照组。研究将在六个月内完成。研究的主要结局指标为反射和上肢精细运动技能。数据将使用SPSS软件25版进行分析。通过Shapiro-Wilk检验评估数据正态性后，将决定采用参数检验或非参数检验。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。