PRISM个性化综合系统改善代谢综合征成人胰岛素抵抗有效性的初步研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦代谢综合征(MetS)成人群体,围绕PRISM个性化综合系统干预开展初步研究

National University Health System, SingaporeNational University Health System, Singapore
clinicaltrials
浏览 2
其他预测Metabolic Syndrome (MetS)
Effectiveness of the Personalized Responses & Integrated Systems for Metabolism (PRISM) on Improving Insulin Resistance Among Adults With Metabolic Syndrome: A Pilot Study (PRISM-I)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-29

资源简介

PRISM个性化综合系统改善代谢综合征成人胰岛素抵抗有效性的初步研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦代谢综合征(MetS)成人群体,围绕PRISM个性化综合系统干预开展初步研究。数据覆盖参与者招募、保留、依从性、干预实施及数字平台可用性等可行性指标,并探索限时进食、增加体力活动、低血糖负荷饮食和睡眠卫生四种生活方式干预对胰岛素抵抗(以HOMA-IR测量)的初步效果,同时涉及生化、人体测量、行为、认知与心理结局及潜在行为生理通路,可用于评估干预可行性与初步效应,为确定性PRISM试验设计提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:代谢综合征(MetS)。具体目标为:1. 评估PRISM干预及研究程序的可行性和可接受性,包括参与者招募、保留、依从性、干预实施和数字平台可用性。2. 探索四种生活方式干预(限时进食、增加体力活动、低血糖负荷饮食和睡眠卫生)对胰岛素抵抗的初步效果,使用稳态模型评估胰岛素抵抗(HOMA-IR)测量。3. 检查干预对生化、人体测量、行为、认知和心理结局的初步效果。4. 探索生活方式干预可能影响胰岛素抵抗的潜在行为和生理通路,为确定性PRISM试验的设计提供信息。

【主题与分类】

主题标签:Metabolic Syndrome (MetS)。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07710274

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07710274

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:代谢综合征(MetS)。具体目标为:1. 评估PRISM干预及研究程序的可行性和可接受性,包括参与者招募、保留、依从性、干预实施和数字平台可用性。2. 探讨四种生活方式干预(限时进食、增加身体活动、低血糖负荷饮食和睡眠卫生)对胰岛素抵抗的初步效果,使用稳态模型评估胰岛素抵抗(HOMA-IR)进行测量。3. 检查干预对生化、人体测量学、行为、认知和心理结局的初步效果。4. 探索生活方式干预可能影响胰岛素抵抗的潜在行为和生理通路,为确定性PRISM试验的设计提供信息。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。