甲状腺手术中喉上神经外支术中神经监测的有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06002984

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：喉神经损伤、甲状腺切除术、声音改变。随着对甲状腺切除术后生活质量的关注日益增加，保护声带正常功能和嗓音质量已成为甲状腺手术中的重要议题。喉上神经外支（EBSLN）和喉返神经（RLN）是支配和整合喉部肌肉系统的关键结构。EBSLN支配环甲肌（CTM），该肌肉在调节声带张力和长度方面具有重要作用。EBSLN损伤可导致CTM功能障碍，引起高音发声困难、音域范围缩小及嗓音投射减弱，这些问题对嗓音专业人士尤为重要。由于术中神经监测已被用作确认神经存在及完整性的辅助客观工具，应用术中神经监测系统在甲状腺上极游离前后确认EBSLN功能，可被视为保护环甲肌功能的有效方法。

然而，目前尚不清楚术中神经监测技术在识别喉上神经外支（EBSLN）及保留嗓音性能方面对甲状腺切除术临床结局是否具有附加价值。因此，本研究可为甲状腺手术中应用术中神经监测以识别并保护EBSLN功能提供有力证据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。