自杀率对预期寿命影响数据集
来自200多个国家的关于全球主要死因的数据。主题标签:自杀率、预期寿命、全球死因、精神与行为障碍、跨国数据。本站分类:精神与行为障碍

基本信息
资源简介
自杀率对预期寿命影响数据集
Effect of suicide rates on life expectancy dataset 是一个以自杀率与预期寿命关系为主题的数据集,英文名称直接点明了其关注的核心变量。该数据集来源于 kaggle.com,源站将其描述为来自 200 多个国家的关于全球主要死因的数据。按照本站分类,它被归入“精神与行为障碍 / 其他”类别。数据集围绕自杀率、预期寿命、全球死因、精神与行为障碍以及跨国数据等主题展开,适合用于观察不同国家之间自杀死亡率与人群预期寿命之间的关联性讨论。整体而言,这是一个以跨国宏观统计为特征、聚焦精神健康相关死因的公开数据集,为相关分析与教学提供了基础材料。
【数据集背景】
自杀是全球范围内的重要死因之一,也被视为精神与行为障碍领域关注的公共卫生议题。该数据集以“自杀率对预期寿命的影响”为切入点,汇集了 200 多个国家的相关数据,试图从跨国比较的角度呈现这一死因在全球不同地区的分布状况。源站将其定位为关于全球主要死因的数据,说明其关注点不仅限于单一国家的局部现象,而是覆盖多个国家、具有全球视野的统计资料。本站将其归入“精神与行为障碍 / 其他”分类,也反映了该数据集在主题上与精神健康领域的关联。
【数据内容】
根据源站描述,该数据集包含来自 200 多个国家的数据,主题涉及自杀率、预期寿命与全球死因。数据集英文名称表明,其内容围绕自杀率与预期寿命之间的关系展开。除上述主题标签与覆盖国家数量外,源站未提供关于具体字段、变量单位、时间范围、记录条数等更细化的说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 kaggle.com。源站描述为“Data from 200+ countries on a major global cause of death”,即来自 200 多个国家的关于全球主要死因的数据。关于原始数据的具体采集机构、采集方法、时间跨度与更新频率,源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于围绕自杀率与预期寿命关系展开的跨国比较分析,例如观察不同国家自杀死亡率水平与人群预期寿命之间的统计关联。由于其主题涉及全球主要死因与精神与行为障碍,也可用于公共卫生领域的教学演示、探索性数据分析以及相关议题的初步研究。关于该数据集在具体建模任务中的适用性,源站未提供说明。
【使用方法】
该数据集以国家为单位组织跨国统计数据,使用者可按照国家维度对自杀率与预期寿命等主题变量进行对照分析。关于数据文件格式、字段命名、加载方式与预处理建议,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集覆盖 200 多个国家,具有较广的跨国范围。但关于数据完整性、缺失情况、统计口径一致性、数据时效性以及可能的偏差来源,源站未提供。使用者在使用时应注意跨国统计数据可能存在的口径差异,但具体限制说明源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的许可信息标注为 Attribution-NonCommercial,即署名—非商业性使用。使用者在传播或再利用该数据集时,应遵循相应的署名与非商业性使用要求。关于具体的署名格式与许可条款全文,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/andrewmvd/suicide-dataset/activity
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 159.2 KB。
数据说明
Larxel (2020). Global Suicide Indicators [Dataset]. https://www.kaggle.com/andrewmvd/suicide-dataset
数据缺失?
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