Nilotinib 治疗小脑性共济失调患者的疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03932669

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：共济失调，小脑性，共济失调，进行性。1. 服用尼洛替尼的患者 1-1. 基线信息：人口统计学资料、脊髓小脑性共济失调（SCA）的遗传类型、脑部MRI、心电图、常规血液检查 1-2. 评估时间点：开始服用尼洛替尼时、1个月、3个月、6个月和12个月 1-3. 评估项目（在每个时间点）常规检查：心电图、常规血液检查 不良事件：CTCAE 4.0版 日常生活能力：Barthel指数 总体功能：Friedreich共济失调量表I和II 1-4. 药物剂量调整 根据主治医师的决定 2. 计划服用尼洛替尼的患者 2-1. 基线信息：人口统计学资料、SCA的遗传类型、脑部MRI、心电图、常规血液检查 2-2. 评估时间点：基线、1个月、3个月、6个月和12个月 2-3. 评估项目（在每个时间点）常规检查：心电图、常规血液检查 不良事件：CTCAE 4.0版 小脑功能：共济失调评估与评定量表（SARA） 日常生活能力：Barthel指数 总体功能：Friedreich共济失调量表I和II 2-4. 药物剂量调整 根据主治医师的决定

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。