低频电针治疗糖尿病周围神经病变的效果
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为低频电针治疗糖尿病周围神经病变（DPN）。研究为前瞻性、随机、假针刺对照试验，将受试者分为 2 Hz 真电针组与假电针组，评估神经传导速度、疼痛强度、血清神经营养因子与炎症细胞因子以及生活质量等指标
基本信息
资源简介
低频电针治疗糖尿病周围神经病变的效果
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为低频电针治疗糖尿病周围神经病变（DPN）。研究为前瞻性、随机、假针刺对照试验，将受试者分为 2 Hz 真电针组与假电针组，评估神经传导速度、疼痛强度、血清神经营养因子与炎症细胞因子以及生活质量等指标。数据可用于分析电针对 DPN 的疗效及潜在机制，也可用于探索非药物疗法在糖尿病并发症中的应用价值（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：糖尿病周围神经病变（DPN）、电针。糖尿病周围神经病变（DPN）是糖尿病常见且致残性的并发症。许多患者经历疼痛、麻木和生活质量受损，而目前可用的治疗可能获益有限或引起不良反应。电针（EA）可能提供一种安全的非药物治疗选择，但需要进一步的临床证据。本研究的目的是评估低频（2 Hz）电针在 DPN 患者中的疗效和潜在机制。在这项前瞻性、随机、假针刺对照试验中，参与者将被分配到 2 Hz 真电针组或假电针组。该研究将评估神经传导速度、疼痛强度、血清神经营养因子和炎症细胞因子以及生活质量。本研究旨在提供临
【主题与分类】
主题标签：Diabetic Peripheral Neuropathy (DPN)、Electroacupuncture。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07551726
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：糖尿病周围神经病变（DPN）、电针。糖尿病周围神经病变（DPN）是糖尿病常见且致残性的并发症。许多患者经历疼痛、麻木及生活质量受损，而目前可用的治疗可能获益有限或引起不良反应。电针（EA）可能提供一种安全的非药物治疗选择，但尚需进一步的临床证据。本研究旨在评估低频（2 Hz）电针在DPN患者中的疗效及潜在机制。在这项前瞻性、随机、假针对照试验中，参与者将被分配至真2 Hz电针组或假电针组。研究将评估神经传导速度、疼痛强度、血清神经营养因子和炎性细胞因子以及生活质量。本研究旨在为低频电针用于DPN提供临床证据，并探讨其效应是否与神经营养和炎症通路相关。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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