多发性硬化患者联合运动训练效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06595394

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多发性硬化。多发性硬化患者可观察到体能显著下降。其原因可能是肌肉收缩结构的变化以及肌少症等症状。肌少症是一种以骨骼肌质量丧失、肌力和体能下降为特征的疾病。在老年期之外出现的肌肉质量丧失被定义为继发性肌少症。近年来，关于神经系统疾病及其与肌少症关系的研究有所增加。对神经系统疾病患者进行肌少症的早期诊断并实施针对性的干预措施，从早期阶段就具有重要意义。本研究旨在探讨运动训练对伴有肌少症的多发性硬化患者的影响。研究中，参与者将接受为期8周、每周3次的综合运动方案。在包含有氧运动、平衡运动和力量训练在内的物理治疗应用前后，将评估肌肉厚度、平衡能力和跌倒风险等参数。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。