不同炎症表型脓毒症患者的EEG变化与认知特征

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦脓毒症及脓毒症相关脑病、脓毒症与脓毒性休克、ICU 脓毒症患者。其目标为刻画不同炎症反应表型脓毒症患者的脑电图(EEG)特征,动态追踪其演变轨迹,并分析这些特征与认知功能长期变化之间的关联

Xiangya Hospital of Central South UniversityXiangya Hospital of Central South University
clinicaltrials
浏览 11
时间序列分类SepsisSepsis Associated EncephalopathySepsis and Septic ShockSepsis at Intensive Care Unit
EEG Changes and Cognitive Profiles in Sepsis Patients With Different Inflammatory Phenotypes

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

不同炎症表型脓毒症患者的EEG变化与认知特征

该数据集英文名为 EEG Changes and Cognitive Profiles in Sepsis Patients With Different Inflammatory Phenotypes,来源于 clinicaltrials.gov,本站分类归入神经系统疾病 / 其他。数据集聚焦脓毒症及脓毒症相关脑病、脓毒症与脓毒性休克、ICU 脓毒症患者,核心目标在于刻画不同炎症反应表型脓毒症患者的脑电图(EEG)特征,动态追踪其演变轨迹,并分析这些特征与认知功能长期变化之间的关联。整体而言,该数据集围绕脓毒症相关神经系统改变这一主题,将脑电生理指标与炎症表型、认知结局联系起来,为理解脓毒症患者中枢神经系统受累过程提供数据基础。

【数据集背景】

脓毒症是重症监护场景中常见且复杂的临床问题,部分患者会出现脓毒症相关脑病,并可能伴随长期认知功能改变。不同患者的炎症反应表型存在差异,这种差异是否与脑电图特征及其演变有关,是该数据集关注的核心问题。数据集以脓毒症、脓毒症相关脑病、脓毒症与脓毒性休克、ICU 脓毒症患者为对象,试图从脑电图角度描述不同炎症反应表型下的神经电生理表现,并进一步分析其与认知功能长期变化之间的关联。

【数据内容】

数据集的主题标签包括 Sepsis、Sepsis Associated Encephalopathy、Sepsis and Septic Shock、Sepsis at Intensive Care Unit。其内容围绕脑电图(EEG)特征展开,关注不同炎症反应表型脓毒症患者的 EEG 表现,并强调对这些特征进行动态追踪,以观察其演变轨迹。同时,数据集还涉及认知功能长期变化,用于分析 EEG 特征与认知结局之间的关联。除上述主题与目标外,源站未提供更细化的变量清单、样本量、时间点或具体认知量表信息。

【采集与来源】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的条件包括 Sepsis、Sepsis Associated Encephalopathy、Sepsis and Septic Shock、Sepsis at Intensive Care Unit。数据集的采集地点、采集机构、采集时间范围、设备型号、电极配置、随访时长等具体采集信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于围绕脓毒症相关神经系统改变的研究场景,尤其是需要结合炎症反应表型、脑电图特征与认知功能长期变化进行分析的方向。可用于探索不同炎症表型脓毒症患者的 EEG 特征差异,观察 EEG 演变轨迹,并分析与认知功能长期变化之间的关联。也可作为脓毒症相关脑病、脓毒症与脓毒性休克、ICU 脓毒症患者神经电生理研究的参考数据来源。具体适用研究设计、统计方法或临床决策场景,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括访问方式、下载格式、数据结构说明、变量字典、预处理流程、分析代码或配套文档等。使用者如需使用,应以 clinicaltrials.gov 上该条目的实际说明为准。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评估信息、样本代表性、缺失情况、偏倚控制、数据完整性或验证结果。由于源站描述主要集中于研究目的与条件,未给出样本量、随访时间、EEG 采集参数、认知评估工具及统计分析方法等细节,因此无法对数据质量与限制做出进一步判断。相关限制信息源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策。如需引用或使用,应以 clinicaltrials.gov 上该条目的官方信息为准。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07760415

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件:脓毒症、脓毒症相关性脑病、脓毒症与脓毒性休克、重症监护室内的脓毒症。旨在描述具有不同炎症反应表型的脓毒症患者的脑电图(EEG)特征,动态追踪其演变轨迹,并分析其与认知功能长期变化之间的关联。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案