不同炎症表型脓毒症患者的EEG变化与认知特征
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦脓毒症及脓毒症相关脑病、脓毒症与脓毒性休克、ICU 脓毒症患者。其目标为刻画不同炎症反应表型脓毒症患者的脑电图(EEG)特征,动态追踪其演变轨迹,并分析这些特征与认知功能长期变化之间的关联

基本信息
资源简介
不同炎症表型脓毒症患者的EEG变化与认知特征
该数据集英文名为 EEG Changes and Cognitive Profiles in Sepsis Patients With Different Inflammatory Phenotypes,来源于 clinicaltrials.gov,本站分类归入神经系统疾病 / 其他。数据集聚焦脓毒症及脓毒症相关脑病、脓毒症与脓毒性休克、ICU 脓毒症患者,核心目标在于刻画不同炎症反应表型脓毒症患者的脑电图(EEG)特征,动态追踪其演变轨迹,并分析这些特征与认知功能长期变化之间的关联。整体而言,该数据集围绕脓毒症相关神经系统改变这一主题,将脑电生理指标与炎症表型、认知结局联系起来,为理解脓毒症患者中枢神经系统受累过程提供数据基础。
【数据集背景】
脓毒症是重症监护场景中常见且复杂的临床问题,部分患者会出现脓毒症相关脑病,并可能伴随长期认知功能改变。不同患者的炎症反应表型存在差异,这种差异是否与脑电图特征及其演变有关,是该数据集关注的核心问题。数据集以脓毒症、脓毒症相关脑病、脓毒症与脓毒性休克、ICU 脓毒症患者为对象,试图从脑电图角度描述不同炎症反应表型下的神经电生理表现,并进一步分析其与认知功能长期变化之间的关联。
【数据内容】
数据集的主题标签包括 Sepsis、Sepsis Associated Encephalopathy、Sepsis and Septic Shock、Sepsis at Intensive Care Unit。其内容围绕脑电图(EEG)特征展开,关注不同炎症反应表型脓毒症患者的 EEG 表现,并强调对这些特征进行动态追踪,以观察其演变轨迹。同时,数据集还涉及认知功能长期变化,用于分析 EEG 特征与认知结局之间的关联。除上述主题与目标外,源站未提供更细化的变量清单、样本量、时间点或具体认知量表信息。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的条件包括 Sepsis、Sepsis Associated Encephalopathy、Sepsis and Septic Shock、Sepsis at Intensive Care Unit。数据集的采集地点、采集机构、采集时间范围、设备型号、电极配置、随访时长等具体采集信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕脓毒症相关神经系统改变的研究场景,尤其是需要结合炎症反应表型、脑电图特征与认知功能长期变化进行分析的方向。可用于探索不同炎症表型脓毒症患者的 EEG 特征差异,观察 EEG 演变轨迹,并分析与认知功能长期变化之间的关联。也可作为脓毒症相关脑病、脓毒症与脓毒性休克、ICU 脓毒症患者神经电生理研究的参考数据来源。具体适用研究设计、统计方法或临床决策场景,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括访问方式、下载格式、数据结构说明、变量字典、预处理流程、分析代码或配套文档等。使用者如需使用,应以 clinicaltrials.gov 上该条目的实际说明为准。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估信息、样本代表性、缺失情况、偏倚控制、数据完整性或验证结果。由于源站描述主要集中于研究目的与条件,未给出样本量、随访时间、EEG 采集参数、认知评估工具及统计分析方法等细节,因此无法对数据质量与限制做出进一步判断。相关限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策。如需引用或使用,应以 clinicaltrials.gov 上该条目的官方信息为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07760415
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件:脓毒症、脓毒症相关性脑病、脓毒症与脓毒性休克、重症监护室内的脓毒症。旨在描述具有不同炎症反应表型的脓毒症患者的脑电图(EEG)特征,动态追踪其演变轨迹,并分析其与认知功能长期变化之间的关联。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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