E中医治疗为维持性血液透析患者睡眠障碍:网络荟萃分析

该数据集包含中医治疗维持性血液透析患者睡眠障碍的网络荟萃分析研究数据,用于比较不同疗法的疗效。

Figshare
2025-04-15 更新
浏览 26
表格Maintenance hemodialysisSleep disorderTraditional Chinese medicineNetwork meta-analysisRandomized controlled trial
E中医治疗为维持性血液透析患者睡眠障碍:网络荟萃分析

基本信息

模态
表格
大小
0.009305989 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-04-15
版本
v2

资源简介

E中医治疗为维持性血液透析患者睡眠障碍:网络荟萃分析

【数据集背景】

本数据集源站标题为《E中医治疗 为 维持性血液透析患者睡眠障碍: 网络荟萃分析》。源站首次发布:2025-04-29。

【数据内容】

源站原始描述:Sleep disorders are common among maintenance hemodialysis (MHD) patients and significantly impact their quality of life. Traditional Chinese medicine (TCM) therapies have shown promising efficacy and safety in clinical trials for managing sleep disorders in this population. To further evaluate the comparative effectiveness of TCM therapies, Western medicines, and combination therapies, we conducted a network meta-analysis of relevant studies

【数据结构与技术规格】

文件数 17 个,合计 9.31 MB。PRISMA_2020_flow_diagram_new_SRs_v1_01.png:image/png,57.79 KB。Risk of bias graph.png:image/png,8.14 KB。Risk of bias summary.png:image/png,15.84 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.28794011.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Nephrology and urology。主题标签:Maintenance hemodialysis、Sleep disorder、Traditional Chinese medicine、Network meta-analysis、Randomized controlled trial。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/E____/28794011

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Xu, Jin (2025). E中医治疗 为 维持性血液透析患者睡眠障碍: 网络荟萃分析. figshare. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

  • 源站标题:E中医治疗 为 维持性血液透析患者睡眠障碍: 网络荟萃分析
  • DOI:10.6084/m9.figshare.28794011.v2
  • 发布日期:2025-04-29
  • 文件数:17 个
  • 文件总体积:9.31 MB
  • 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/E____/28794011

命令行下载

curl -L -o "PRISMA_2020_flow_diagram_new_SRs_v1_01.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/53670296"
curl -L -o "Risk of bias graph.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/53670335"
curl -L -o "Risk of bias summary.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/53670338"
curl -L -o "extracted_data.csv.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/54034541"
curl -L -o "纳入文献数据英文.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/54034544"
curl -L -o "血液透析睡眠障碍文献筛选数据.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/54034547"
curl -L -o "comparison-adjusted funnel plot.tiff" "https://ndownloader.figshare.com/files/54034739"
curl -L -o "Fig. 5(1).jpg" "https://ndownloader.figshare.com/files/54034811"

文件清单

  • PRISMA_2020_flow_diagram_new_SRs_v1_01.png(57.79 KB)
  • Risk of bias graph.png(8.14 KB)
  • Risk of bias summary.png(15.84 KB)
  • extracted_data.csv.csv(2.22 KB)
  • 纳入文献数据英文.xlsx(15.56 KB)
  • 血液透析睡眠障碍文献筛选数据.xlsx(47.88 KB)
  • comparison-adjusted funnel plot.tiff(1.20 MB)
  • Fig. 5(1).jpg(205.00 KB)
  • 累计概率排序图.tiff(991.33 KB)
  • 森林图(与艾司唑仑对比).tiff(838.54 KB)
  • 森林图(与常规护理对比).tiff(910.81 KB)
  • 网状图.tif(1.57 MB)
  • 折线图.tiff(1.05 MB)
  • 异质性检验.pdf(26.99 KB)
  • 收敛图.tiff(1.18 MB)
  • 收敛图2.tiff(1.18 MB)
  • Node-splitting.pdf(15.11 KB)

文件总体积 9.31 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Sleep disorders are common among maintenance hemodialysis (MHD) patients and significantly impact their quality of life. Traditional Chinese medicine (TCM) therapies have shown promising efficacy and safety in clinical trials for managing sleep disorders in this population. To further evaluate the comparative effectiveness of TCM therapies, Western medicines, and combination therapies, we conducted a network meta-analysis of relevant studies.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28794011.v2(source: https://figshare.com/articles/dataset/E____/28794011)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案