膳食补充剂与中年女性（胶原蛋白与Omega）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07740967

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：认知、炎症生物标志物、骨代谢生物标志物、疲劳症状、睡眠、身体成分变化、关节疼痛、生活质量。参与者将被随机分配接受胶原蛋白（约10克/天）和omega-3（2粒胶囊/天），或麦芽糊精（约10克/天）和2粒空胶囊，为期8周。参与者将首先参加一次熟悉访问，在此期间将签署知情同意书并练习认知功能测试（字母比较、倒背数字跨度测试和斯特鲁普色词测试）。参与者在参加第2次访问前需完成一份为期3天的饮食记录日记。在第2次访问中，参与者将完成一系列问卷，评估身体活动、生活质量、睡眠、月经周期/绝经状态及症状。将记录身高和身体成分测量值。将测量血压、增强指数和握力。将采集静脉血样本用于后续炎症、关节健康和脂肪酸谱的检测。关节疼痛（在3种条件下）和疲劳将使用100毫米视觉模拟量表进行评估。胃肠道舒适度将使用李克特量表进行评分。

参与者将获得另一份食物记录日记，需在第3次访视前3天完成；同时，他们将获得为期8周服用的补充剂以及一份补充剂日志，用于记录补充剂/药物的摄入情况。第3次访视将在第2次访视后8周进行，其流程与第2次访视相同。统计分析将采用线性混合模型和独立样本t检验进行。样本量基于上述分析方法的事前估计确定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。