确定中脑周围蛛网膜下腔出血中出血亚型的临床影响与患病率

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07923084

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数据说明

条件：蛛网膜下腔出血，自发性，蛛网膜下腔出血，动脉瘤性，中脑周围蛛网膜下腔出血，基底动脉穿支动脉瘤。背景：中脑周围蛛网膜下腔出血（pmSAH）是创伤性蛛网膜下腔出血（SAH）的一种独特亚型，其特征为围绕中脑的局限性出血模式，并非由后循环主要动脉的动脉瘤破裂所致。传统上认为其性质良性且预后通常良好，pmSAH被归因于推测的静脉病因。然而，影像技术的最新进展使得先前隐匿的血管病变得以识别，最显著的是基底动脉穿支动脉瘤（BAPAs），它可能是部分pmSAH患者的潜在病因。国际PERFAN登记处的初步数据回顾性纳入了148例破裂BAPAs患者，这些数据挑战了pmSAH整体良性的认知。

有趣的是，在迄今为止最大的病例集中，与未发现动脉瘤的pmSAH（NA-pmSAH）病例相比，诊断为BAPA的患者并发症发生率显著更高，功能结局更差。迄今为止，尚缺乏关于BAPA相关pmSAH（BAPA-pmSAH）患病率、临床表现和结局的前瞻性数据，这使得对这一日益被诊断的疾病的管理决策变得复杂。目的：DECIPHER-pmSAH研究旨在建立一个前瞻性登记研究，以：1. 确定并比较BAPA-pmSAH与未发现动脉瘤的pmSAH的患病率；2. 比较BAPA-pmSAH患者与未发现动脉瘤的pmSAH患者的短期和中期功能结局；3. 评估这两个pmSAH亚组的并发症发生率和性质；4. 加深对与pmSAH相关的影像学特征的理解，以期区分BAPA-pmSAH与未发现动脉瘤的pmSAH；5. 描述观察到的治疗策略及其结局，比较保守治疗与积极治疗方法。设计：DECIPHER-pmSAH是一项前瞻性、多中心、观察性研究。为获得具有足够统计学效能的研究，我们计划招募

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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