鼓励何种情绪？积极心理学干预数据集（2023）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/DANS-Z5B-X8PM

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

越来越多的证据表明，积极心理学干预（PPIs）能够增强积极情绪。然而，对于此类干预中高唤醒和低唤醒积极情绪的具体作用，人们了解甚少。本研究旨在考察不同类型的积极心理学干预对高唤醒和低唤醒情绪的影响，并探讨高唤醒和低唤醒积极情绪是否在干预对心理健康的效果中起中介作用。本研究对三项先前已发表的随机对照试验进行了事后检验，并与等待名单对照组进行比较：（1）多成分积极心理学干预（N = 275），（2）综合性感恩干预（N = 144），（3）善举干预（N = 216）。研究结果显示，多成分积极心理学干预改善了低唤醒情绪，而感恩干预对高唤醒积极情绪有边缘显著的改善作用。与等待名单对照组相比，善举干预在改善积极情绪方面并未表现出更显著的效果。

中介分析也可得出类似结论，其中低唤醒积极情绪在多组分PPI对心理健康的影响中起中介作用，结果最为显著。本研究首次提供证据表明，积极情绪的向上螺旋可能取决于PPI的类型及其对高唤醒、尤其是低唤醒积极情绪的影响。提交日期：2023-11-06

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。