压力下工作记忆表现数据集：老年健康成人皮质醇释放与性别差异研究
急性压力和慢性压力会改变个体的生理与功能。作为一个方面，压力及其神经内分泌相关物——尤其是糖皮质激素——以协同作用调节记忆
基本信息
资源简介
压力下工作记忆表现数据集：老年健康成人皮质醇释放与性别差异研究
该数据集对应一项关于急性压力下工作记忆表现与皮质醇反应关系的研究，收录于psycharchives.org，归类为神经系统疾病/其他。研究关注急性压力与慢性压力对个体生理和功能的改变，以及压力及其神经内分泌相关物（尤其是糖皮质激素）对记忆的协同调节作用。针对工作记忆中急性压力与糖皮质激素水平升高可能带来的损害效应，既有实证证据并不一致，该研究因此考察皮质醇压力反应与记忆表现的关系。研究纳入61至67岁的老年男性和女性（32名男性、43名女性），被试接受特里尔社会压力测试（TSST），并在急性压力暴露前后完成2-back任务。结果显示，男性较高的皮质醇压力反应导致工作记忆表现下降，而女性呈现相反的结果。
【数据集背景】
急性压力和慢性压力会改变个体的生理与功能。压力及其神经内分泌相关物——尤其是糖皮质激素——以协同作用调节记忆。就工作记忆而言，可以预期急性压力和糖皮质激素水平升高会产生损害效应，但关于皮质醇对工作记忆调节作用的人体研究实证证据并不一致。该研究即在这一背景下，考察皮质醇压力反应与记忆表现之间的关系，并关注性别差异，即女性是否从皮质醇释放中获益而男性并非如此。
【数据内容】
源站未提供数据集所包含的具体变量、文件结构、记录数量或数据格式等细节。根据源站描述，该研究涉及的数据背景包括：被试为61至67岁的老年男性和女性，共32名男性、43名女性；被试接受特里尔社会压力测试（TSST）；在急性压力暴露前后完成2-back任务；分析内容涉及皮质醇压力反应与工作记忆表现的关系。研究结果方面，男性较高的皮质醇压力反应导致工作记忆表现下降，女性则呈现相反的结果。
【采集与来源】
数据集来源于psycharchives.org。源站描述表明，研究通过特里尔社会压力测试（TSST）对被试施加急性压力，并让被试在压力暴露前后完成2-back任务，以考察皮质醇压力反应与工作记忆表现。被试为61至67岁的老年男性和女性，其中男性32名、女性43名。源站未提供采集时间、采集地点、仪器设备、采样流程等更具体的采集信息。
【适用场景】
源站未提供该数据集的具体适用场景说明。从源站描述所反映的研究主题看，其内容涉及急性压力、糖皮质激素（尤其是皮质醇）与工作记忆之间的关系，以及老年人群中可能存在的性别差异，但源站未就此列出明确的应用场景。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法、访问方式或分析指引。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评估、样本代表性说明或使用限制等信息。源站描述中提及，关于皮质醇对工作记忆调节作用的人体研究实证证据并不一致，该研究即为在这一不一致背景下开展的考察。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式或许可条款信息。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://psycharchives.org/handle/20.500.12034/2634
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
急性应激和慢性应激会改变个体的生理与功能。作为一个方面，应激及其神经内分泌相关因素——尤其是糖皮质激素——协同调节记忆。就工作记忆而言，可以预期急性应激和糖皮质激素水平升高会产生损害效应，但关于皮质醇对工作记忆调节作用的实证证据在人类研究中并不一致。在本研究中，我们旨在考察皮质醇应激反应与记忆表现。老年男性和女性（32名男性，43名女性，年龄61–67岁）接受了特里尔社会应激测试（TSST），并在暴露于急性应激之前和之后执行2-back任务。与理论假设一致，我们发现较高的皮质醇应激反应导致男性工作记忆表现下降。然而，女性则表现出相反的结果，她们似乎从较高的应激反应中获益。这一效应体现在准确率上，而非反应时上。总之，皮质醇可能以性别特异性的方式介导老年人应激相关的工作记忆改变。
这些性别差异的可能机制和原因聚焦于老龄化人群中的内分泌变化，这些变化可能在整个生命周期中导致不同的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
