护理人员的智慧:汇总个体主观报告诊断脑损伤患者的意识状态,一项单中心前瞻性研究

包含护理人员对47名意识障碍患者的主观评分(VAS)数据,用于汇总诊断无反应觉醒综合征与微意识状态。

DryadDryad
DataCite Commons
2025-06-01 更新
浏览 21
表格Minimally Conscious StateDisorders of ConsciousnessGroup Decision MakingDiagnosisComa Recovery ScaleClinical assessment
Data from: Wisdom of the caregivers: pooling individual subjective reports to diagnose states of consciousness in brain injured patients, a monocentric prospective study

基本信息

模态
表格
大小
0.000094583 GB
许可
https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html
创建/更新时间
2025-06-01

资源简介

护理人员的智慧:汇总个体主观报告诊断脑损伤患者的意识状态,一项单中心前瞻性研究

【一句话概览】

本数据集是 Dryad 公开的结构化表格数据集,主题涵盖 Minimally Conscious State、Disorders of Consciousness、Group Decision Making、Diagnosis、Coma Recovery Scale,可用于统计建模、特征工程与队列分析,https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Data from: Wisdom of the caregivers: pooling individual subjective reports to diagnose states of consciousness in brain injured patients, a monocentric prospective study》。

【数据内容】

源站原始描述:OBJECTIVES : The clinical distinction between vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome (UWS) and minimally conscious state (MCS) is a key step to elaborate a prognosis and formulate an appropriate medical plan for any patient suffering from disorders of consciousness (DoC). However, this assessment is often challenging and may require specialized expertise. In this study, we hypothesized that pooling subjective reports of the level of consciousness of a given patient across several nur…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:doi:10.5061/dryad.1m03145。

【主题与分类】

主题标签:Minimally Conscious State、Disorders of Consciousness、Group Decision Making、Diagnosis、Coma Recovery Scale、Clinical assessment。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://doi.org/10.5061/dryad.1m03145

使用许可:https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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