精神分裂症患者言语语言功能障碍数据

源站描述显示,研究分析残留期与青春型精神分裂症患者言语互动数据,数据来自 Padang 的 RSJ Prof. H.B. Saanin 与 Jakarta 的 RS Dr. Soeharto Heerdjan 两家精神病医院,代表区域与城市两种背景

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2026-01-26 更新
浏览 1
文本分类精神分裂症言语语言功能障碍心理语言学心理治疗精神健康语料数据
Data from: Verbal Language Dysfunction in People with Schizophrenia: Implications for Psychotherapy and Mental Health

基本信息

模态
文本
大小
0.000040184 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-01-26
版本
v2

资源简介

精神分裂症患者言语语言功能障碍数据

Verbal Language Dysfunction in People with Schizophrenia: Implications for Psychotherapy and Mental Health

该数据集来自 Mendeley Data,包含精神分裂症患者言语语言功能障碍研究的数据文件,文件为 Verbal Language Disfunction_Data 2025.xlsx。源站描述显示,研究分析残留期与青春型精神分裂症患者言语互动数据,数据来自 Padang 的 RSJ Prof. H.B. Saanin 与 Jakarta 的 RS Dr. Soeharto Heerdjan 两家精神病医院,代表区域与城市两种背景。研究基于 Andreasen、Nugroho 的心理语言学语言功能障碍理论及 Cruse 的语义理论进行分析,结果列出十种言语语言功能障碍形式。数据可用于精神分裂症语言障碍特征分析与心理治疗相关研究(来源。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-01-26。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):摘要:目的。本文旨在分析精神分裂症患者言语语言功能障碍的形式及其相对优势,从而识别影响这些优势差异的因素。方法。本研究使用在两家精神病医院接受治疗的残留期与青春型精神分裂症患者言语互动的数据,这两家医院分别是位于 Padang 的 RSJ Prof. H.B. Saanin 和位于 Jakarta 的 RS Dr. Soeharto Heerdjan。这两家医院分别代表区域与城市背景。数据使用 Andreasen、Nugroho 的心理语言学语言功能障碍理论以及 Cruse 的语义理论进行分析。结果。研究结果显示精神分裂症患者存在十种言语语言功能障碍形式,即 incoherence、blocking(Hemmung)、Sperrung、neologism、repetition、word salad 以及 language anom

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 40.18 KB。数据集 DOI:10.17632/dgd3nn3fy9.2。

【主题与分类】

主题标签:精神分裂症、言语语言功能障碍、心理语言学、心理治疗、精神健康、语料数据。本站分类:精神与行为障碍。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/dgd3nn3fy9

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 40.2 KB。

数据说明

Leni Syafyahya (2026). Verbal Language Dysfunction in People with Schizophrenia: Implications for Psychotherapy and Mental Health [Dataset]. http://doi.org/10.17632/dgd3nn3fy9.2

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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