北美SUDEP登记库癫痫猝死全谱系数据
该数据集来自北美SUDEP登记库(NASR),涵盖2011年10月至2018年6月转诊的癫痫猝死病例,包含病历、死亡现场调查报告、尸检报告及家属访谈等资料

基本信息
资源简介
北美SUDEP登记库癫痫猝死全谱系数据
Data from: SUDEP in the North American SUDEP Registry: the full spectrum of epilepsies
该数据集来自北美SUDEP登记库(NASR),涵盖2011年10月至2018年6月转诊的癫痫猝死病例,包含病历、死亡现场调查报告、尸检报告及家属访谈等资料。共237例确诊或疑似SUDEP病例,死亡中位年龄26岁(范围1–70岁),38%为女性;在143例信息充分者中,40%为全面性癫痫、60%为局灶性癫痫。数据可用于研究SUDEP的临床特征、癫痫类型分布及死亡相关因素(来源 Dryad,https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:获取癫痫猝死(SUDEP)病例的医疗记录、家属访谈和死亡相关报告,以更好地理解SUDEP。方法:回顾2011年10月至2018年6月期间转诊至北美SUDEP登记库(NASR)的所有病例;死因通过共识审查确定。对所有SUDEP病例,审查可用的医疗记录、死亡现场调查报告、尸检报告和近亲访谈。癫痫发作类型、EEG、MRI和SUDEP分类由2名癫痫学家裁定。结果:在530名NASR参与者中,有237例确诊和疑似SUDEP病例。SUDEP死者的死亡中位年龄为26岁(范围1–70岁),38%为女性。在143例信息充分的病例中,40%为全面性癫痫,60%为局灶性癫痫。SUDEP影响癫痫的全谱系,从良性癫痫
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI:doi:10.5061/dryad.gn74mt3。
【主题与分类】
主题标签:Autopsy、Epilepsy、Seizures。本站分类:神经系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://doi.org/10.5061/dryad.gn74mt3
使用许可:https://spdx.org/licenses/CC0-1.0.html。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://datadryad.org/stash/dataset/doi:10.5061/dryad.gn74mt3
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 286.2 KB。
数据说明
Chloe Verducci; Fizza Hussain; Elizabeth Donner; Brian D. Moseley; Jeffrey Buchhalter; Dale Hesdorffer; Daniel Friedman; Orrin Devinsky (2019). SUDEP in the North American SUDEP Registry: the full spectrum of epilepsies [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.gn74mt3
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




