α-运动神经元活动与人体运动模块的速度依赖性数据

该数据集来自 Dryad,对应 2017 年一项关于人体运动速度调控机制的研究。研究通过多肌肉肌电记录,映射脊髓内运动神经元活动分布并提取 locomotor modules,以检验人类脊髓 CPG 是否具有与脊椎动物相似的速度控制机制,即高速运动需要吻侧节段激活、且特定中间神经元模块与运动神经元池

DryadDryad
dryad
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其他分类Spinal cordlocomotor modulemuscle synergycentral pattern generators
Data from: Speed dependency in α-motoneuron activity and locomotor modules in human locomotion: indirect evidence for phylogenetically conserved spinal circuits

基本信息

模态
其他
大小
0.269584699 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

α-运动神经元活动与人体运动模块的速度依赖性数据

Data from: Speed dependency in α-motoneuron activity and locomotor modules in human locomotion: indirect evidence for phylogenetically conserved spinal circuits

该数据集来自 Dryad,对应 2017 年一项关于人体运动速度调控机制的研究。研究通过多肌肉肌电记录,映射脊髓内运动神经元活动分布并提取 locomotor modules,以检验人类脊髓 CPG 是否具有与脊椎动物相似的速度控制机制,即高速运动需要吻侧节段激活、且特定中间神经元模块与运动神经元池组合随速度增加依次激活。数据可用于分析脊髓神经活动、运动模块与肌肉协同,支撑神经系统疾病相关运动控制研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2017。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):协调的运动肌肉活动由脊髓中枢模式发生器(CPGs)产生。脊椎动物研究已证明脊髓 CPG 速度控制机制具有以下两个特征:(i)吻侧节段激活对于实现高速运动不可或缺;(ii)随着速度增加,脊髓中间神经元模块与运动神经元(MN)池之间的特定组合依次激活。在此,为探究人类是否存在类似控制机制,我们通过映射脊髓内 MN 活动分布并提取产生基本 MN 激活模式的 locomotor modules,检查了变速运动期间的脊髓神经活动。MN 激活模式和 locomotor modules 由多肌肉肌电记录分析得出。重建的 MN 活动模式被分为 i

【主题与分类】

主题标签:Spinal cord、locomotor module、muscle synergy、central pattern generators。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.4ch98

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.4ch98

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 269.6 MB。

数据说明

协调的运动肌肉活动由脊髓中枢模式发生器(CPGs)产生。脊椎动物研究已证明脊髓CPGs速度控制机制具有以下两个特征:(i)吻侧节段的激活对于实现高速运动不可或缺;(ii)随着速度增加,脊髓中间神经元模块与运动神经元(MN)池之间的特定组合被依次激活。在此,为探究人类是否存在类似的调控机制,我们通过绘制脊髓内MN活动的分布图并提取产生基本MN激活模式的运动模块,研究了变速运动过程中的脊髓神经活动。MN激活模式和运动模块通过多肌肉肌电记录进行分析。重建的MN活动模式根据运动速度分为以下三种模式:慢速行走、快速行走和奔跑。在这三种激活模式中,随着运动速度增加,吻侧节段活动相对于尾侧节段活动的比例也随之增加。

此外,不同的运动神经元激活模式是由不同的运动模块组合产生的。这些结果与在脊椎动物中观察到的速度控制机制一致,表明在系统发育上保守的脊髓运动神经控制机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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