性别烦躁中声音性别感知的神经相关数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.48tj0

标准获取流程：

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数据集大小约 147.9 MB。

数据说明

性别烦躁（又称“易性症”）的特征是解剖学性别与性别认同之间的不一致。研究指向神经生物学的影响。由于人类嗓音具有性别二态性特征，嗓音性别感知提供了一种具有生物学相关性的功能，例如在择偶选择的背景下。有证据表明，人们对异性嗓音的识别更好，并且在其潜在的大脑功能相关区域——即前额叶和颞中区——存在性别差异。这项功能磁共振成像研究考察了32名男转女性别烦躁个体（MtFs）与20名非性别烦躁男性和19名非性别烦躁女性相比，在嗓音性别感知方面的神经相关物。参与者对240个以半音阶向另一性别方向修改的嗓音刺激的性别作出判断。与男性和女性相比，MtFs在对男性与女性嗓音作出反应时，在一个包括内侧额前回、岛叶和楔前叶的神经网络中表现出差异。

随着声音变形程度的增加，男性相较于女性和跨性别女性（MtFs）招募了更多前额叶区域，而MtFs则展现出与女性更为相似的模式。在行为和神经层面，我们的结果支持了MtFs报告他们无法认同其被指定性别的感受。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。