强迫症患者灰质与白质网络改变：基于mCCA+jICA的结构MRI与DTI多模态融合分析数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.5jv56

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数据集大小约 229.5 MB。

数据说明

以往针对强迫症（OCD）患者神经元结构的许多神经影像学研究，均采用单变量统计检验对单模态影像测量进行分析。尽管单变量方法揭示了强迫症患者局部形态学的重要异常，但解剖学改变的协方差结构仍不明确。受神经影像领域多变量技术最新进展的启发，我们对30名未用药强迫症患者和34名健康对照者的T1加权磁共振成像（MRI）与弥散张量成像（DTI）多模态结构数据，应用了一种称为“mCCA+jICA”的融合方法。在六个高度相关的多模态网络（p < 0.0001）中，我们发现枕叶和顶叶皮层、额叶半球间连接以及小脑上相互关联的灰质和白质网络存在显著改变（错误发现率q ≤ 0.05）。此外，我们发现基底节周围的白质网络与强迫症状的一个亚维度，即“伤害/检查”（q ≤ 0.05）相关。

本研究不仅与既往强迫症单模态研究的发现一致，还量化了不同成像模态间改变网络的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。