中年及老年人噪声中言语适应数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.rn8pk0psv

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.4 KB。

数据说明

中老年人常因听觉感觉和认知功能的年龄相关变化而在噪声中理解言语困难。对具有挑战性的聆听情境的适应可能是一种有用的感知策略，以改善背景噪声中的听力。本研究考察了41-75岁成年人在一项旨在突出年龄效应的噪声中言语任务中的表现和适应情况。研究还收集了标准频率和扩展高频（EHF）的听阈以及认知任务得分，以与噪声中言语感知任务得分和任务适应进行比较。听阈和认知任务得分均不能预测噪声中言语感知任务的表现。然而，许多参与者表现出感知适应；与未表现出任务适应的个体相比，这些个体在认知灵活性、抑制控制和注意力以及加工速度测试中的得分显著更高。EHF听阈还与两项认知功能指标相关，提示亚临床听力损失可能损害工作记忆和抑制控制。

这些结果表明，中老年人可以利用由认知能力辅助的补偿性感知策略来适应困难的聆听环境。极高频听力损失也可能导致这些人群认知功能下降。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。