持续气道正压通气作为丛集性头痛潜在新疗法的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03397563

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：丛集性头痛，慢性疾病。这是一项单中心研究，由特隆赫姆圣奥拉夫斯医院的神经科、神经生理科和胸科合作开展。参与者将在为期4周的基线期内记录睡眠和头痛日记，随后在8周内接受治疗（夜间使用CPAP或假CPAP），接着是4周的洗脱期，之后再进行第二个为期8周的治疗阶段（CPAP或假CPAP）。最后，将进行为期1个月的随访。在整个研究期间（7个月），参与者需持续记录头痛日记。参与者必须在整个研究期间维持当前的预防性和睡眠药物治疗方案，并可选择使用急性发作时的药物（舒马曲坦、氧气或其他）。所有参与者的睡眠登记将通过多导睡眠图（PSG）进行。在PSG期间及每个治疗周期的最后一周，将使用超宽带雷达/运动传感器设备来检测睡眠模式，并结合腕部脉搏血氧仪和腕部活动记录仪。神经生理学测试，如温度和压力阈值，将在PSG前及每个治疗周期后测量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。