NID通用数据元素组成表
神经炎症脱髓鞘疾病通用数据元素组成的表格数据集，用于EMR集成的最小核心数据集。
基本信息
资源简介
NID通用数据元素组成表
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Composition of the implemented NID CDEs.》。源站首次发布：2019-10-15。
【数据内容】
源站原始描述：A detailed tabular view (Excel) of the contained ItemGroups, Items, and CodeLists in the implemented NID CDEs. Also, for each Item its occurrences in the source material is highlighted. (XLSX)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 27.13 KB。pone.0223886.s001.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，27.13 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0223886.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：resonance imaging findings、core dataset、case study、neuroinflammatory demyelinating diseases、SUS、disability status scale、Neuroinflammatory demyelinating diseases、health care、NID CDEs、German university hospitals。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/EMR-integrated_minimal_core_dataset_for_routine_health_care_and_multiple_research_settings_A_case_study_for_neuroinflammatory_demyelinating_diseases/9983897
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：von Martial, Sophia; Brix, Tobias J.; Klotz, Luisa; Neuhaus, Philipp; Berger, Klaus; Warnke, Clemens; et al. (2019). Composition of the implemented NID CDEs.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Composition of the implemented NID CDEs.
- DOI：10.1371/journal.pone.0223886.s001
- 发布日期：2019-10-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：27.13 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/EMR-integrated_minimal_core_dataset_for_routine_health_care_and_multiple_research_settings_A_case_study_for_neuroinflammatory_demyelinating_diseases/9983897
命令行下载
curl -L -o "pone.0223886.s001.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/18007472"
文件清单
pone.0223886.s001.xlsx（27.13 KB）
文件总体积 27.13 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
A detailed tabular view (Excel) of the contained ItemGroups, Items, and CodeLists in the implemented NID CDEs. Also, for each Item its occurrences in the source material is highlighted.
(XLSX)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0223886.s001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/EMR-integrated_minimal_core_dataset_for_routine_health_care_and_multiple_research_settings_A_case_study_for_neuroinflammatory_demyelinating_diseases/9983897）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
