SomnaPatch与多导睡眠图在睡眠呼吸障碍中的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02034175

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停、混合性睡眠呼吸暂停、陈-施呼吸。这是一项多中心、开放标签研究，旨在评估Somnarus设备与整夜多导睡眠图测量相比的准确性。该研究包括以下步骤：筛选数据库或在心脏病学家、神经病学家、肺病学家和耳鼻喉（ENT）专科医生中进行宣传，以识别潜在受试者。初次访视，包括：1. 知情同意讨论与签署 2. 病史、生命体征和体格检查 夜间研究 a. 进行多导睡眠图检查，同时使用SomnaPatch设备。额外访视 如果出现副作用，或数据收集失败，或应申办方要求重复睡眠研究以进一步收集和比较数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。