远程医疗与网络CBT-I对比改善睡眠疲劳及促进神经保护研究

数据覆盖睡眠结局、疲劳与生活质量、神经保护探索性目标及预测睡眠改善的参与者特征,干预后 6 周及完成后 6 个月进行结局重评

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clinicaltrials
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其他预测Multiple SclerosisInsomnia
Comparing Telehealth-Delivered CBT-I to Web-Based CBT-I to Enhance Sleep, Reduce Fatigue, and Promote Neuroprotection

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

远程医疗与网络CBT-I对比改善睡眠疲劳及促进神经保护研究

该数据集围绕一项随机对照试验(RCT)构建,英文名称为“Comparing Telehealth-Delivered CBT-I to Web-Based CBT-I to Enhance Sleep, Reduce Fatigue, and Promote Neuroprotection”,在站内归入神经系统疾病 / 其他分类,来源为 clinicaltrials.gov。其研究背景涉及多发性硬化(Multiple Sclerosis)与失眠(Insomnia)两类条件,核心目标是评估一对一远程医疗认知行为疗法(tCBT-I)相较于基于网络的认知行为疗法(wCBT-I)以及常规治疗(TAU)在改善睡眠结局、缓解疲劳与提升生活质量、探索神经保护作用等方面的效果,并进一步探索哪些参与者特征能够预测睡眠结局的改善。该数据集覆盖睡眠结局、疲劳与生活质量、神经保护探索性目标及预测睡眠改善的参与者特征,并在干预后 6 周及干预完成后 6 个月进行结局重评。

【数据集背景】

该数据集对应的是一项随机对照试验,研究对象涉及多发性硬化与失眠。试验旨在比较三种干预路径:一对一远程医疗认知行为疗法(tCBT-I)、基于网络的认知行为疗法(wCBT-I)以及常规治疗(TAU)。研究设置四个目标层次:第一,评估不同干预对睡眠结局的改善效果;第二,评估对疲劳与生活质量的影响;第三,作为探索性目标,考察神经保护方面的潜在作用;第四,作为另一项探索性目标,分析参与者的哪些特征能够预测睡眠结局的改善。这一背景决定了数据集在神经系统疾病与睡眠障碍交叉领域中的定位。

【数据内容】

数据集所覆盖的内容围绕上述研究目标展开,包括睡眠结局相关数据、疲劳与生活质量相关数据、与神经保护探索性目标相关的数据,以及用于预测睡眠改善的参与者特征数据。结局重评的时间节点包括干预后 6 周以及干预完成后 6 个月。主题标签为多发性硬化与失眠。除上述范围外,具体变量数量、量表类型、样本规模等细节源站未提供。

【采集与来源】

数据来源站为 clinicaltrials.gov,属于临床试验注册与结果信息平台。该数据集在站内被归类为神经系统疾病 / 其他。研究采用随机对照试验设计,对照条件包括 tCBT-I、wCBT-I 与 TAU。关于具体的采集流程、随访执行方式、数据管理细节等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注多发性硬化人群失眠干预效果的研究与应用场景,例如比较远程医疗交付与网络交付两种认知行为疗法在睡眠结局上的差异,评估干预对疲劳与生活质量的影响,探索神经保护相关的探索性假设,以及分析预测睡眠改善的参与者特征。也可用于神经系统疾病与睡眠障碍交叉领域的教学、方法学参考与二次分析设计。具体适用边界需结合源站信息判断,源站未提供更细化的适用说明。

【使用方法】

使用时应围绕四个研究目标组织分析:睡眠结局的组间比较、疲劳与生活质量的组间比较、神经保护的探索性分析,以及参与者特征对睡眠改善的预测分析。分析时需注意结局重评的两个时间节点,即干预后 6 周与干预完成后 6 个月。关于数据访问方式、文件格式、变量字典与统计方案等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为随机对照试验来源,其设计包含对照条件与多时间点重评,但具体样本量、盲法设置、依从性、缺失数据处理方式等质量相关信息源站未提供。神经保护目标与预测特征分析均属探索性目标,解释时需谨慎。此外,数据仅覆盖多发性硬化与失眠相关条件,外推范围有限。其他限制信息源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,引用时应标注该来源及数据集英文名称。关于许可条款、使用限制与正式引用格式,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06434571

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:多发性硬化症、失眠症。本随机对照试验的目的是评估一对一远程医疗失眠认知行为疗法(tCBT-I)与基于网络的失眠认知行为疗法(wCBT-I)及常规治疗(TAU)相比,在改善睡眠结局(目标1)、疲劳和生活质量(目标2)、促进神经保护(探索性目标3)方面的疗效,并探索可预测睡眠结局改善的参与者特征(探索性目标4)。将在为期6周的干预结束后以及干预完成后6个月对结局进行重新评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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