CO-LUMINATE：青少年心理健康与社会压力暴露的纵向直接与中介关系共创知识
本项目研究南非青少年（13-24 岁）中社会决定因素（SES 和照护者同住）与抑郁症状之间的纵向关系。项目采用共创模式，邀请由 11 名 Youth Co-Creators (YCC) 组成的团队提供有意义的思维领导，以完善、指导和细化拟议的研究
基本信息
资源简介
CO-LUMINATE：青少年心理健康与社会压力暴露的纵向直接与中介关系共创知识
CO-LUMINATE 是一个聚焦南非青少年心理健康与社会压力暴露之间纵向关系的研究项目及其配套数据集。该项目关注社会决定因素（包括社会经济地位 SES 和照护者同住情况）与抑郁症状之间的纵向直接关系与中介关系，研究对象为南非 13 至 24 岁的青少年。研究依托 Africa Health Research Institute (AHRI) 的健康与人口监测系统（HDSS），构建了链接 5,279 名青少年纵向数据的 CO-LUMINATE 数据集。项目采用共创模式，邀请由 11 名 Youth Co-Creators（YCC）组成的团队参与，为研究提供思维领导，以完善、指导和细化研究设计。通过共创过程与二次数据分析，项目旨在生成关于南非青少年心理健康关键社会决定因素与抑郁症状之间纵向关系的变革性见解。
【数据集背景】
本数据集所属领域为精神与行为障碍下的其他类别，来源于 osf.io。其研究背景根植于南非青少年群体中心理健康与社会环境之间的复杂关联。项目特别关注社会决定因素——具体而言是社会经济地位（SES）和照护者同住——如何与抑郁症状在时间维度上相互作用。研究采用纵向视角，试图揭示这些社会因素与心理健康之间的直接关系以及可能的中介路径。项目的一个核心特色是共创模式，即通过 11 名 Youth Co-Creators（YCC）的参与，将青少年的视角和领导力纳入研究过程的完善与细化之中，从而使研究问题和方法更贴近目标群体的真实经验。该数据集的建设依托 Africa Health Research Institute (AHRI) 的健康与人口监测系统（HDSS），为在资源有限且社会结构复杂的南非背景下开展心理健康研究提供了数据基础。
【数据内容】
CO-LUMINATE 数据集的核心内容是链接了 5,279 名南非青少年的纵向数据。这些青少年的年龄范围为 13 至 24 岁。数据集围绕社会决定因素与抑郁症状之间的纵向关系进行组织，涉及的关键变量包括社会经济地位（SES）、照护者同住情况以及抑郁症状。研究设计旨在分析这些社会决定因素对抑郁症状的纵向直接效应，以及可能的中介关系。数据集的主题标签涵盖心理健康、抑郁、青少年、南非、健康的社会决定因素、纵向分析、参与式研究、共创、生物统计学、流行病学以及 AHRI。这些标签反映了数据集在内容上的多学科交叉特征，既包含心理健康与流行病学维度，也包含社会决定因素与参与式研究方法维度。
【采集与来源】
该数据集来源于 osf.io，其数据采集依托 Africa Health Research Institute (AHRI) 的健康与人口监测系统（HDSS）。研究通过 HDSS 获取了 5,279 名南非青少年的纵向数据，并将这些数据链接形成 CO-LUMINATE 数据集。项目采用共创模式，由 11 名 Youth Co-Creators（YCC）参与研究过程的完善、指导和细化。关于数据采集的具体时间范围、采集频率、样本招募方式、数据链接的具体技术流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究南非青少年中心理健康与社会压力暴露之间的纵向关系。具体而言，可用于分析社会经济地位（SES）和照护者同住等社会决定因素与抑郁症状之间的直接关系与中介关系。其纵向设计使其适合用于追踪社会因素与心理健康随时间变化的动态关联。主题标签中的生物统计学和流行病学提示该数据集可用于相关的统计建模与流行病学分析。此外，由于项目采用共创模式并涉及参与式研究，该数据集也可为关注青少年参与研究方法论的讨论提供参考。关于该数据集是否适用于其他人群、其他地区或其他心理健康结局，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于数据具体使用方法、访问方式、数据结构、变量编码、分析软件要求或配套文档的说明。项目描述中提到将通过共创过程和二次数据分析来生成见解，但未说明数据使用者应如何操作或获取该数据集。关于数据是否公开、是否需要申请、是否附带分析代码或研究工具，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、缺失值处理、样本代表性、纵向数据流失率、测量工具信效度或统计效力等方面的具体信息。项目描述中提及数据链接自 AHRI 的 HDSS，样本量为 5,279 名青少年，但未说明该样本相对于目标人群的代表性程度，也未说明数据收集过程中可能存在的偏差或局限。关于共创模式对数据质量的具体影响，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权归属的具体信息。项目描述中未提及数据共享政策或访问限制。关于是否需要获得授权、是否允许二次分发或商业使用，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本项目考察南非青年（13-24岁）社会决定因素（社会经济地位及照护者同住情况）与抑郁症状之间的纵向关系。研究依托非洲健康研究所（AHRI）健康与人口监测系统（HDSS），构建CO-LUMINATE数据集，链接5，279名青少年的纵向数据。项目采用共同创造模式，邀请11名青年共同创造者（YCC）参与，为完善、指导并细化拟议研究提供有意义的思路引领。通过共同创造和二次数据分析过程，我们将就南非青年心理健康关键社会决定因素与抑郁症状之间的纵向关系，产生具有变革意义的见解。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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