动脉瘤性蛛网膜下腔出血后西洛他唑与尼莫地平联合治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）后西洛他唑与尼莫地平联合治疗的研究
基本信息
资源简介
动脉瘤性蛛网膜下腔出血后西洛他唑与尼莫地平联合治疗
该数据集围绕动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）后西洛他唑与尼莫地平联合治疗的研究展开，英文名称为 Cilostazol and Nimodipine Combined Therapy After Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage (aSAH)，来源于 clinicaltrials.gov，在站内归入神经系统疾病 / 其他分类，主题标签为 Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage。其核心研究背景是：动脉瘤破裂导致的脑出血在术后可能因血管痉挛、脑血流下降而引发迟发性脑缺血等并发症，研究探索在标准治疗（尼莫地平）基础上加用西洛他唑能否改善手术后的结局。以下依据可获得的信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
该研究针对因动脉瘤破裂而发生脑出血的人群。动脉瘤性蛛网膜下腔出血后，脑内血液可能对血管产生有害影响，使血管变窄、脑血流减少，这一过程称为血管痉挛；脑血流下降可造成进一步损伤，而迟发性脑缺血被认为是此类出血后脑血流减少所导致的一种并发症。研究的基本设想是，在标准治疗中加入西洛他唑可能改善手术后的结局。西洛他唑的作用包括扩张血管和减少血栓形成；目前此类出血的标准治疗涉及使用尼莫地平，尼莫地平同样能松弛血管、使血液更顺畅地流动。该研究关注的就是这两种药物联合使用的情形。
【数据内容】
该数据集的主题为动脉瘤性蛛网膜下腔出血后西洛他唑与尼莫地平联合治疗的研究，主题标签为 Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage。关于数据集内具体包含哪些字段、变量、受试者数量、分组方式、结局指标及随访时间等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述说明了研究针对的人群（因动脉瘤破裂而发生脑出血者）、研究涉及的干预思路（在标准治疗基础上加用西洛他唑）以及相关病理生理背景（血管痉挛、脑血流减少、迟发性脑缺血）与药物作用（西洛他唑扩张血管、减少血栓形成；尼莫地平松弛血管）。关于采集时间、采集方式、更新频率等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于关注动脉瘤性蛛网膜下腔出血后药物治疗研究的场景，例如了解西洛他唑与尼莫地平联合治疗这一研究主题的背景与目的，或作为神经系统疾病领域相关研究主题的索引信息使用。关于具体可用于哪些分析类型或临床决策场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、字段说明、读取格式或分析流程等。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的登记描述，源站描述在药物名称处出现截断（“The combination of these two drugs cilostazol”之后内容不完整）。关于数据完整性、准确性、样本量、偏倚控制及结果数据等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04148105
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：动脉瘤性蛛网膜下腔出血。本研究针对因动脉瘤破裂导致脑出血的患者。在标准治疗基础上加用西洛他唑可能改善术后结局。动脉瘤性出血后脑内血液可能对血管产生有害影响，导致血管狭窄，从而减少血流；这一过程称为血管痉挛。脑内血流减少可导致更多损伤。迟发性脑缺血是一种并发症，被认为是由此类出血后脑血流减少所致。西洛他唑可扩张血管并减少血栓形成。目前这些出血的标准治疗包括使用尼莫地平，尼莫地平也可松弛血管，使血液更自由地流动。西洛他唑和尼莫地平这两种药物的联合使用可能改善术后神经功能结局。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
