东非神经囊虫病特征数据集
该数据集收录了来自东非三个国家(坦桑尼亚、马拉维和乌干达)的1005名癫痫患者的人口统计学、临床和影像学数据,属于临床表格与放射影像模态,主要用于研究神经囊虫病的流行病学特征、临床表现、诊断依据以及治疗策略,为撒哈拉以南非洲地区的寄生虫病防控和神经疾病研究提供重要数据支持。

基本信息
资源简介
该数据集包含来自坦桑尼亚、马拉维和乌干达三个东非国家关于神经囊虫病与癫痫的四项横断面研究数据,涵盖了1005名癫痫患者的人口统计学、临床及影像学特征。该研究由德国研究基金会(DFG)的“撒哈拉以南非洲神经囊虫病”研究项目以及比尔及梅琳达·盖茨基金会(项目编号:1017886)的“撒哈拉以南非洲囊虫病综合控制”项目资助,主要用于支持神经囊虫病的流行病学、临床诊断及治疗策略研究。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://mediatum.ub.tum.de/1689576
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含来自坦桑尼亚、马拉维和乌干达三个东非国家关于神经囊虫病与癫痫的四项横断面研究数据,涵盖了1005名癫痫患者的人口统计学、临床及影像学特征。该研究由德国研究基金会(DFG)的“撒哈拉以南非洲神经囊虫病”研究项目以及比尔及梅琳达·盖茨基金会(项目编号:1017886)的“撒哈拉以南非洲囊虫病综合控制”项目资助,主要用于支持神经囊虫病的流行病学、临床诊断及治疗策略研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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