Uricap女性装置能否为75岁以上女性带来更好照护

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05275257

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：尿失禁、尿路感染、失禁相关性皮炎、老年认知障碍、痴呆的行为和精神症状。目的是改善长期护理机构中患有尿失禁的女性患者的护理，并预防复发性尿路感染（UTIs）。项目组织由初级保健、老年医学和护理科学领域的研究人员组成。研究者将从厄勒布鲁县的长期护理机构招募患有尿失禁的研究参与者，并在开放随机对照试验中随机分配到干预组或对照组。干预将持续3个月。研究参与者将在干预前后接受结构化的医学评估，包括评估患者的认知功能、生殖器皮肤状况、神经精神症状和生活质量（QoL）。尿套每天更换，而对照组将接受常规失禁治疗。研究者将研究干预期间的尿路感染数量，使用OLINK蛋白质组学和ELISA分析尿液中的炎性细胞因子，以研究炎症情况。

将进行卫生经济学分析。研究者认为，使用Uricap Female治疗在预防女性复发性尿路感染、改善生殖器皮肤状况、认知状况、神经精神症状及生活质量方面将更为有效。这将直接促进个性化护理，并减轻初级保健资源的压力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。