术前瘦体重能否预测Roux-en-Y胃旁路术后体重减轻？

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07565051

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：需要接受减重手术的病态肥胖。本研究为前瞻性研究，但研究者也将使用在本研究获得批准之前已接受减重手术的患者的回顾性数据，并已取得其知情同意。

研究者将收集以下数据，作为常规随访的一部分进行评估：术前：* 病史* 身高、体重、臀围和腰围* 通过生物电阻抗分析（BIA）和双能X线吸收测定法（DXA）进行身体成分分析* 握力* 肌少症问卷（SARC-F）* 身体活动问卷（IPAQ）* 通过间接测热法测定静息能量消耗* 进食行为：进餐持续时间、多食、吃零食、强迫行为和认知限制，这些变量以是或否进行二分类，饥饿感和饱腹感各通过视觉模拟量表评估，其中0对应“无饥饿感或饱腹感良好”，10对应“非常饥饿或无饱腹感”* 消化症状：呕吐频率和排便频率* 暴食问卷* 血压* 血液样本* 合并症* 肝脏超声、胃镜检查结果* 生活质量问卷（BAROS）、倾倒综合征问卷（Sigstad）* 血液和组织生物样本库这些评估将在术后按以下频率重复进行：* 第1个月：除DXA、肌少症问卷（SARC-F）、身体活动评估（IPAC）、暴食问

• 在第6个月：除DXA、肌少症问卷（SARC-F）、身体活动评估（IPAC）、暴食问卷、生活质量问卷外的所有检查，以及仅在临床常规需要时进行的肝脏超声和胃镜检查，仅在临床常规需要时进行的血液和组织检查

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。