BEAT-PD DREAM挑战数据
BEAT-PD DREAM挑战数据 是真实存在且可公开访问或申请访问的数据集，包含时序数据、标签、临床变量或随访信息。它可用于迟发性运动障碍/肌阵挛领域的异常不自主运动识别、抗精神病药相关不良反应分析、传感器症状量化和临床风险建模，支持模型训练、基准复现和跨队列验证。
基本信息
资源简介
BEAT-PD DREAM挑战数据
【一句话概览】
BEAT-PD Challenge Data 是一个与帕金森病相关的挑战数据集，其源站标题和原始描述均为“BEAT-PD Challenge Data”，标签包括帕金森病、BEAT-PD 和 challenge。该数据集围绕 BEAT-PD 挑战构建，涉及帕金森病领域（来源 synapse.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《BEAT-PD Challenge Data》。
【主题与分类】
主题标签：Parkinson''s disease、BEAT-PD、challenge。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://www.synapse.org/Synapse:syn26435484
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.synapse.org/Synapse:syn26435484
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
BEAT-PD DREAM挑战数据 包含移动传感器连续记录和帕金森症状严重度标签，适合迟发性运动障碍/肌阵挛相关的异常不自主运动识别、抗精神病药相关不良反应分析、传感器症状量化和临床风险建模。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
