全身MRI评估3岁以下1型神经纤维瘤病患者及遗传因素对疾病进展的贡献附加文件1

该数据集为一项关于3岁以下1型神经纤维瘤病(NF1)患者全身MRI评估及遗传因素对疾病进展贡献研究的附加文件1,包含1个Excel文件,内含三张表格:WBMRI详细成像参数、按受累功能域划分的表型频率,以及进展为NF1+患者的详细临床与影像学发现

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2023-06-01 更新
浏览 3
医学影像预测Neurofibromatosis 1NF1Magnetic resonance imagingGenotype–phenotype correlation
Baseline and Change at Week 12 in Body Composition Parameters by Whole Body MRI.

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000020917 GB
任务类型
预测
许可
CC BY + CC0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

全身MRI评估3岁以下1型神经纤维瘤病患者及遗传因素对疾病进展的贡献附加文件1

Additional file 1 of Whole-body MRI evaluation in neurofibromatosis type 1 patients younger than 3 years old and the genetic contribution to disease progression

该数据集为一项关于3岁以下1型神经纤维瘤病(NF1)患者全身MRI评估及遗传因素对疾病进展贡献研究的附加文件1,包含1个Excel文件,内含三张表格:WBMRI详细成像参数、按受累功能域划分的表型频率,以及进展为NF1+患者的详细临床与影像学发现。数据覆盖NF1患者的影像学参数、表型分布与进展相关临床信息,可用于神经纤维瘤病的影像评估、基因型-表型关联及疾病进展预测研究(来源 figshare,CC BY + CC0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Distinctive Cancer Associations in Patients With Neurofibromatosis Type 1》发表于 Journal of Clinical Oncology(2016),DOI:10.1200/JCO.2015.65.3576。项目资助方:National Research Foundation of Korea。源站首次发布:2022-01-30。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):附加文件1:表S1. WBMRI的详细成像参数。表S2. 根据受累功能域划分的表型频率。表S3. 进展为NF1+患者的详细临床和影像学发现。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 20.92 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.19092336.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Genetics、Neuroscience、Cancer、Science Policy。主题标签:Neurofibromatosis 1、NF1、Magnetic resonance imaging、Genotype–phenotype correlation。本站分类:神经系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Genetics、Neuroscience、Cancer、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Whole-body_MRI_evaluation_in_neurofibromatosis_type_1_patients_younger_than_3_years_old_and_the_genetic_contribution_to_disease_progression/19092336

使用许可:CC BY + CC0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Kang, Eungu; Kim, Yoon-Myung; Choi, Yunha; Lee, Yena; Kim, JunYoung; Choi, In Hee; et al. (2022). Additional file 1 of Whole-body MRI evaluation in neurofibromatosis type 1 patients younger than 3 years old and the genetic contribution to disease progression. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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命令行下载

curl -L -o "13023_2022_2174_MOESM1_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/33928857"

文件清单

  • 13023_2022_2174_MOESM1_ESM.xlsx(20.92 KB)

文件总体积 20.92 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

补充文件1:表S1. WBMRI的详细成像参数。表S2. 根据受影响功能域的表型频率。表S3. 进展为NF1+患者的详细临床和放射学发现。

许可

CC BY + CC0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.19092336.v1(source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Whole-body_MRI_evaluation_in_neurofibromatosis_type_1_patients_younger_than_3_years_old_and_the_genetic_contribution_to_disease_progression/19092336)。

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