自闭症知识调查修订版（AKS‑R）数据集：护理者与提供者对自闭症谱系障碍的知识，2006–2017
2006-2017年自闭症知识调查修订版数据集，包含护理者和医疗提供者对ASD知识的调查数据，以SPSS格式提供。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-11-04
资源简介
该数据集源自一项多年研究，旨在调查不同学科和经验水平的护理人员及医疗提供者对自闭症谱系障碍（ASD）的知识差异。数据为去标识化的AKS‑R修订版自闭症知识调查问卷结果，以SPSS (.sav)格式提供，包含条目级回答、知识得分及参与者角色与经验等基本人口学变量。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://datacore.iu.edu/concern/data_sets/dj52w616x?locale=en
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
