注意力干预管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01779427

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：创伤性脑损伤（TBI）、注意缺陷多动障碍（ADHD）、头部损伤、脑震荡、闭合性头部损伤。注意力障碍是儿科创伤性脑损伤（TBI）后家长和教师最常报告的症状之一。这些认知障碍导致了广泛的学业和适应问题。广义而言，注意力涵盖获取和应用信息所需的所有心理过程、操作和系统。它与其他认知功能相互作用，包括感知、记忆/学习、组织和推理；注意力是这些系统整合的核心。已识别出若干不同的注意力子成分及其相互连接的神经系统，并显示这些成分在创伤和其他脑部疾病后受到差异性破坏，包括维持性或持续性注意力、注意力选择性、注意力容量以及有效转移注意力的能力。

鉴于创伤性脑损伤（TBI）后注意力困难和继发性注意力缺陷多动障碍（ADHD）的普遍存在，确定有效解决注意力损害的治疗方法势在必行。本研究将开发并试点注意力干预与管理项目（AIM）。AIM侧重于直接注意力训练与元认知策略训练相结合。这些策略旨在提高专注力和自我调节能力、减少干扰，并增强学业环境中的问题解决能力。将注意力训练与元认知策略相结合，有助于确保学生能够在不同环境和情境中应用这些技能。本项目第二阶段的随机对照试验（RCT）将检验两个相互关联的假设：假设1：接受注意力干预与管理（AIM）项目的儿童在注意力和执行功能（EF）的标准化测试中，将表现出比等待名单对照组（WLC）更好的成绩。假设2：接受AIM的儿童在注意力和EF方面的问题将少于等待名单对照组（WL）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。